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CâmpusPrograma/CursoData do documentoTítuloAutor(es)
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica14-Dez-2016Identificação de falhas de curto-circuito de estator em motores de indução trifásicos utilizando evolução diferencialGuedes, Jacqueline Jordan
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica8-Jul-2016Medidas de informação e sistemas inteligentes aplicados no diagnóstico de curto-circuito do estator de motores de indução trifásicosBazan, Gustavo Henrique
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica26-Out-2015Detecção de falhas de estator em motores de indução trifásicos utilizando transformada wavelet, medida RMS e potência de previsãoVitor, Avyner Lorran de Oliveira
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica28-Out-2015Metaheurísticas de otimização aplicadas na sintonia de controladores PI de um acionamento DTC-SVM para motores de indução trifásicosCosta, Bruno Leandro Galvão
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica4-Ago-2017Conexão à rede elétrica de um gerador de indução com rotor em gaiola de esquilo acoplado a um volante inercialMiyamoto, Renato Kazuo
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica26-Ago-2016Multiclassificação de falhas em motores de indução trifásicos utilizando um único transformador de corrente e redes neurais artificiaisLopes, Tiago Drummond
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica25-Fev-2013Uma abordagem neural no diagnóstico de falhas em rolamentos de motores de indução trifásicosGongora, Wylliam Salviano
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica4-Jul-2012Estimador neural de velocidade aplicado a um driver de controle escalar do motor de indução trifásicoSantos, Tiago Henrique dos
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica14-Abr-2020Aplicação da rede neural convolucional para a extração de características e classificação de falhas no motor de indução trifásicoNogueira, Eduardo de Andrade
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica23-Ago-2012Aplicação de redes neurais artificiais como preditor de rugosidade em processo de torneamentoMizuyama, Demerval