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Título: Estudo de métodos de previsão de demanda aplicados a cavacos de madeira para um digestor de celulose
Título(s) alternativo(s): Demand forecasting study applied to wood chips for a pulp digester
Autor(es): Tavares, Guilherme Dias
Bresolin, Jonathan
Orientador(es): Reaes, Paulo Antonio
Palavras-chave: Controle de estoque
Metodologia - Desenvolvimento - Previsão
Celulose
Engenharia mecânica
Inventory control
Methodology - Development - Forecasting
Cellulose
Mechanical engineering
Data do documento: 1-Dez-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: TAVARES, Guilherme Dias; BRESOLIN, Jonathan. Estudo de métodos de previsão de demanda aplicados a cavacos de madeira para um digestor de celulose. 2017. 130 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017.
Resumo: Este projeto foi realizado com dados provenientes de uma fábrica de celulose, onde após uma análise inicial da demanda histórica, foi constatado que o estoque de cavacos de madeira anterior ao digestor poderia estar superdimensionado. O objetivo proposto neste projeto foi o estudo dos modelos capazes de realizarem previsões para a demanda do equipamento conseguinte ao estoque, reduzindo a quantidade de matéria-prima parada. A partir disto, espera-se também melhorar a qualidade dos cavacos, que ficarão armazenados por um tempo menor, além de garantir o suprimento ininterrupto e irredutível durante períodos de manutenções na linha de produção. Para tanto, analisou-se os dados históricos da demanda do digestor e informações sobre as manutenções nos picadores e na peneira, possibilitando definir o melhor modelo de previsão para o caso. Ao fim, dentre as metodologias estudadas, obteve-se destaque para o método Holt-Winters TA-SMNA, o qual foi avaliado pela sua eficiência e permitirá uma melhoria para as tomadas de decisão de manutenção da empresa.
Abstract: This project was carried out with given data from a pulp mill, where after an initial analysis of historical demand, it was verified that the stock pile of wood chips before the digester could be oversized. The objective of this project was the development of a model capable of forecasting the demand for the equipment, thus reducing the quantity of raw material. From this, it is also expected to maintain the quality of the chips, which will be stored for a shorter time, and in addition to ensuring uninterrupted and irreducible supply during maintenance periods in the production line prior to the bottleneck equipment. For this, the historical demand data of the equipment and the information on maintenance of the previous ones were analyzed, allowing the definition of the best forecasting model for the case. Finally, it was achieved the best forecasting model for the current demand, evaluated by its efficiency, which will allow the company to take better decisions about the maintenance schedule.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10571
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