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CâmpusPrograma/CursoData do documentoTítuloAutor(es)
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica14-Dez-2016Identificação de falhas de curto-circuito de estator em motores de indução trifásicos utilizando evolução diferencialGuedes, Jacqueline Jordan
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica26-Ago-2014Proposta de um sistema de simulação e diagnóstico de falhas aplicado a um sistema de produçãoAlmeida, Diony José de
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica25-Fev-2013Uma abordagem neural no diagnóstico de falhas em rolamentos de motores de indução trifásicosGongora, Wylliam Salviano
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica14-Abr-2020Aplicação da rede neural convolucional para a extração de características e classificação de falhas no motor de indução trifásicoNogueira, Eduardo de Andrade
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica21-Fev-2014Classificação de falhas em maquinas eletricas usando redes neurais, modelos wavelet e medidas de informaçãoSilva, Lyvia Regina Biagi
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica4-Jun-2020Aplicação de transformada wavelet e análise de componentes principais robusta em sinais acústicos para detecção de falhas de curto circuito de estatorCinel, Murilo Monteiro
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica11-Fev-2022Desenvolvimento de sistema para detecção de falhas em rolamentos de motores de indução a partir de seus sinais de vibraçãoBórnea, Yuri Piccolo