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Campo DCValorIdioma
dc.creatorJordan, Gerhard Dix
dc.creatorLima, Luiz Felipe Miranda
dc.creatorSantos, Rafael de Moura Marques dos
dc.date.accessioned2020-11-11T14:03:06Z-
dc.date.available2020-11-11T14:03:06Z-
dc.date.issued2018-06-19
dc.identifier.citationJORDAN, Gerhard Dix; LIMA, Luiz Felipe Miranda; SANTOS, Rafael de Moura Marques dos. Classificador fuzzy do grau de severidade da sobrecarga em motores de indução utilizando um microcontrolador. 2018. 106 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Controle e Automação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8241-
dc.description.abstractIn the industrial environment one of the great challenges is to keep the driving machines in order to deliver the maximum capacity with minimal resources. It is essential to keep the high availability of them, but there are many variables involved in this operation, in which the induction motor has a high role. In the application of the predictive maintenance there is always a necessity of having a specialist to analyze the collected data. In this work was evaluated the technique of acquiring the absolute values of current of the stator along with the coil head temperature and inputting them in a Fuzzy specialist software programed from a data base collected through interviews with a specialist, using online data collection. With a Fuzzy algorithm, it allow us to diagnose if there is any anomaly in the working of the motor, thus generating a better decision making capability at the management level, because the motor condition is known through his grade of severity of operation. At the end of the implementation, the veracity of the obtained results was verified with the Matlab toolbox, getting similar results that validated the tests and confirmed the success of the proposed.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMotores elétricos de induçãopt_BR
dc.subjectManutençãopt_BR
dc.subjectSistemas difusospt_BR
dc.subjectSistemas especialistas (Computação)pt_BR
dc.subjectArduino (Controlador programável)pt_BR
dc.subjectElectric motors, Inductionpt_BR
dc.subjectMaintenancept_BR
dc.subjectFuzzy Systemspt_BR
dc.subjectExpert systems (Computer science)pt_BR
dc.subjectArduino (Programmable controller)pt_BR
dc.titleClassificador fuzzy do grau de severidade da sobrecarga em motores de indução utilizando um microcontroladorpt_BR
dc.title.alternativeFuzzy classification of overload severity degree on induction motors using a microcontrollerpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoNos ambientes industriais um dos grandes desafios é manter as máquinas motrizes de forma que produzam o máximo da sua capacidade com o mínimo de recursos. É indispensável que seja mantida a disponibilidade destas, porém muitas são as variáveis que envolvem o seu funcionamento, nas quais o motor de indução tem uma participação significativa. Na aplicação da manutenção preditiva, existe sempre a necessidade de um especialista para avaliar os dados coletados. Neste trabalho foi avaliada a técnica de se adquirir os valores absolutos das correntes do estator juntamente à temperatura de cabeça de bobina. Com isso, foi possível inseri-las em um software especialista Fuzzy confeccionado a partir de um banco de dados colhido através de entrevistas com um especialista. Com a utilização da coleta de dados online juntamente com o algoritmo Fuzzy permite-se diagnosticar se há alguma anomalia no funcionamento do motor, gerando assim uma melhor capacidade de tomada de decisão do nível gerencial, pois se sabe o estado de funcionamento do motor pelo grau de severidade da operação. Ao Final da implementação, a veracidade dos resultados obtidos foi verificada através da toolbox do Matlab, obtendo resultados similares que validaram os testes e confirmaram o sucesso da proposta.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Maciel, Ednilson Soares
dc.contributor.referee1Maciel, Ednilson Soares
dc.contributor.referee2Rocha, Joaquim Eloir
dc.contributor.referee3Rigoni, Emerson
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programCurso de Engenharia de Controle e Automaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA::MAQUINAS ELETRICAS E DISPOSITIVOS DE POTENCIApt_BR
Aparece nas coleções:CT - Engenharia de Controle e Automação

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