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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11987| Título: | Modelagem de mudança de cobertura e uso do solo no município de Londrina |
| Autor(es): | Jurkevicz, Sarah Sasaki |
| Orientador(es): | Batista, Lígia Flavia Antunes |
| Palavras-chave: | Coberturas dos solos Sensoriamento remoto Mapeamento ambiental Mulching Remote sensing Environmental mapping |
| Data do documento: | 20-Nov-2015 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Londrina |
| Citação: | JURKEVICZ, Sarah Sasaki. Modelagem de mudança de cobertura e uso do solo no município de Londrina. 2015. 91 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2015. |
| Resumo: | As geotecnologias têm se tornado uma importante ferramenta para entender as dinâmicas ambientais e simular tendências de cenários futuros. A análise de projeções do uso e cobertura do solo possibilita ao gestor verificar se as ações atuais são sustentáveis ou precisam ser alteradas para impedir problemas futuros, como auxílio a tomada de decisões. O objetivo deste estudo foi modelar a dinâmica de uso e cobertura do solo por meio do modelo probabilístico Pesos de Evidência, aplicado a imagens de Sensoriamento Remoto, para a região norte do município de Londrina, entre o período de 2005 e 2010. Foi feita ainda a simulação de um cenário de cobertura do solo para os anos de 2015 e 2020, a partir das taxas de mudança obtidas no processo da modelagem. A simulação para o ano de 2015 foi realizada para validar os resultados, comparando-os com uma imagem atual, e então aplicá-los ao ano de 2020. Foram utilizadas as imagens do satélite Landsat 5, sensor TM, dos anos de 2005 e 2010 e do satélite Landsat 8, sensor OLI, para o ano de 2015, bem como as ferramentas de software Spring e Dinâmica-EGO. A modelagem aplicada requer como dados de entrada mapas temáticos de uso e cobertura do solo, os quais foram gerados a partir de classificação das imagens. As classes de uso e cobertura do solo determinadas neste trabalho foram: cultura agrícola, área urbana, vegetação e água. O método de Pesos de Evidência fundamenta-se na abordagem de Bayes e tem como premissa determinar o grau de influência de um conjunto fatores para modelar mudanças na paisagem. Com este método, pode-se avaliar quantitativamente, o quão favorável ou desfavorável cada variável é, a uma certa mudança de uso e cobertura do solo. Foram avaliados os seguintes fatores: distância a hidrografia, distância a estradas, distância à classe urbana, altimetria. A simulação apresentou um bom grau de concordância com a imagem real, de 2015, pois a similaridade observada foi de 68%. Em face disso, foi feita a simulação do cenário futuro de 2020, para observar como as mudanças de uso e cobertura do solo afetariam a região de estudo. A paisagem prognóstica de 2020 mostra a tendência da classe urbana crescer 7% em torno da área periférica da cidade, a classe vegetação expandir 5% na região sul da paisagem, e a classe agrícola diminuir em 12%. |
| Abstract: | Geotecnologies have become an important tool to understand the environmental dynamics and to simulate tendencies from future scenarios. The analysis of projections and of usage and coverage of the soil allows the manager to verify if the current actions are sustainable or need to be altered to prevent future problems, like the decision making assistance. The objective of this study was to model the dynamics of soil usage and coverage through the probabilistic model “Pesos de Evidência”, applied to the remote sensing images, for the north region of Londrina city, between the period of 2005 and 2010. A simulation for the soil coverage scenery for the period between 2015 and 2020 was done, from the change rates obtained in the modeling process. The simulation for the year of 2015 was done to validate the results, comparing them with a current image, and apply then to the 2020 ones. Landsat 5 satellite, sensor TM, images from 2005 and 2010 and images from the satellite Landsat 8, sensor OLI, for the year 2015 were used, as well the tools of the software Spring and Dynamic-EGO. The modeling applied requires as input data thematic maps of soil cover usage, which were generated from the classification of the images. The classes of soil usage and coverage determined in this paper were: agricultural area, urban area, vegetation and water. The method of “Pesos e Evidência” is based on the Bayes approach and has as premise to define the influence degree of a set of factors to model the landscape changes. With this method, it can be quantitatively evaluated, how favorable or unfavorable each variable is, to a certain changing of soil usage and coverage. The following factors were analyzed: distance to hydrograph, distance to roads, distance to the urban class, altimetry. The simulation showed a good degree of concordance with the real image, of 2015, because the similarity seen was of 68%. In face of this, the simulation of the future scenary of 2020 was done to observe how the changings of soil usage and coverage would affect the study region. The 2020 prognosticate landscape shows a tendency of the 7% growth of the urban class around the periphery area of the city, the vegetation class to expand 5% in the south region of the landscape, and the agricultural class to diminish in 12%. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/11987 |
| Aparece nas coleções: | LD - Engenharia Ambiental |
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