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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12851| Título: | Análise por meio de métodos estatísticos para a previsão do cenário de produção e cultivo do algodão herbáceo no Brasil |
| Autor(es): | Santos, Amanda Regina dos |
| Orientador(es): | Schmidt, Carla Adriana Pizarro |
| Palavras-chave: | Produtividade agrícola Agricultura – Estatísticas Demanda (Teoria econômica) Agricultural productivity Agriculture - Statistics Demand (Economic theory) |
| Data do documento: | 22-Nov-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Medianeira |
| Citação: | SANTOS, Amanda Regina dos. Análise por meio de métodos estatísticos para a previsão do cenário de produção e cultivo do algodão herbáceo no Brasil. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2019. |
| Resumo: | Em consequência do potencial nacional de crescimento na produção e consumo do algodão, existe uma tendência no aumento de sua demanda para os próximos anos. Por isso, o presente trabalho teve por objetivo a previsão do cenário produtivo da cultura do algodão herbáceo por diferentes métodos estatísticos. O algodão herbáceo, portanto, foi alvo da presente pesquisa por ser o principal tipo de algodão cultivado em solo brasileiro. A análise estatística dos dados de produção, produtividade, área plantada e área colhida visou a realização de projeções futuras desse cenário além de comparar e analisar os métodos de previsão escolhidos após a modelagem matemática. Tais dados históricos foram coletados em bancos de dados de órgãos nacionais, que dentre os quais se encontram: a Associação Brasileira dos Produtores de Algodão (ABRAPA), o Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (CEPEA), a Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB) e o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Após a coleta, os dados foram analisados pelos softwares Action Stat® e NNQ – Estatística e foram apresentadas as previsões, além das comparações dos métodos feitas através dos cálculos dos erros. A existência de tendências e sazonalidade nos dados também foram identificadas e descritas. |
| Abstract: | As a consequence of the national growth potential of cotton production and consumption, there is a trend towards increasing demand for cotton in the coming years. Therefore, the present study will aim to predict the production scenario of the herbaceous cotton crop by different statistical methods. Herbaceous cotton, therefore, is the target of this research because it is the main type of cotton grown in Brazilian soil. Statistical analysis of production, productivity, and planted area and harvested area data will be used for future projections of this scenario, in addition to comparing and analyzing the forecasting methods chosen after mathematical modeling. These historical data will be collected in databases of national agencies, such as the Brazilian Association of Cotton Producers (ABRAPA), the Center for Advanced Studies in Applied Economics (CEPEA), the National Supply Company (CONAB) and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). After the data collection, the data will be plotted in the software Action Stat® and NNQ – Statistics and the forecasts will be made, as well as the comparisons of the methods made through the calculations of error, trend and seasonality. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12851 |
| Aparece nas coleções: | MD - Engenharia de Produção |
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