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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13480| Título: | Estimativa do índice de vegetação - 2013/2014 - da bacia hidrográfica do Rio Ocoy - oeste do Paraná |
| Autor(es): | Dal Pozzo, Keila Grassi |
| Orientador(es): | Magalhães, Vanderlei Leopold |
| Palavras-chave: | Sensoriamento remoto Impacto ambiental - Avaliação Fotografia aérea em administração de bacias hidrográficas Remote sensing Environmental impact analysis Aerial photography in watershed management |
| Data do documento: | 2-Jun-2014 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Medianeira |
| Citação: | DAL POZZO, Keila Grassi. Estimativa do índice de vegetação - 2013/2014 - da bacia hidrográfica do Rio Ocoy - oeste do Paraná. 2014. 55 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2014. |
| Resumo: | A bacia hidrográfica do rio Ocoy é uma área que possui interferência antropogênica, sendo necessário o monitoramento da vegetação remanescente. Diante disto, o objetivo deste estudo é obter o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) do dossel da vegetação desta bacia, por meio de imagens do satélite Landsat – 8, com resolução espacial de 30 metros e radiométrica de 16 bits, georreferenciadas e disponibilizadas para download pela NASA. O NDVI foi aplicado sobre cenas de 24 de julho de 2013 e 04 de fevereiro de 2014, no software Spring do INPE, com valores de ganho 200 e offset 50 e ganho 650 com offset 0, para cada imagem. Neste procedimento a imagem do mês de fevereiro com ganho 650 e offset 0, se mostrou com contraste mais acentuado do que a do mês de julho, com os mesmos parâmetros de entrada. Na aplicação do ganho 200 e offset 50, a imagem do mês de julho apresentou melhor contraste que a do mês de fevereiro. No mapeamento temático sobre a imagem NDVI com ganho 650 e offset 0, de fevereiro, conclui-se que a segmentação e classificação com limiar de similaridade 5 e área pixel 30, representou com maiores detalhes a vegetação (428 km²) e o solo exposto, já a imagem de julho, apresentou um maior número de classes temáticas, onde a vegetação é representada em 314 km² da bacia. Os fatores de ganho 200 e offset 50 não se mostraram eficientes para o cálculo do índice de vegetação. A partir do processamento digital de imagens, este estudo possibilitou a identificação dos remanescentes da vegetação e das características da bacia hidrográfica do rio Ocoy, proporcionando a difusão da aplicabilidade desta técnica nos estudos de vegetação. |
| Abstract: | The watershed of the Ocoy River is an area that possesses human activity interference, for that reason it requires monitoring of the remaining vegetation. First, the objective of this study is to obtain the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) of the dossal of the vegetation in this basin, through Landsat-8 satellite images, with space resolution of 30 meters and radiometric of 16 bits, geo referenced and made available for download by NASA. NDVI was applied on scenes of July 24th, 2013 and February 04th, 2014, in the software Spring of INPE, with values of earnings 200 and offset 50 and Earnings 650 with offset 0, for each image. In this procedure the image of February with earnings 650 and offset 0, was shown with more accentuated contrast than the one of July, considering the same input parameters. In the application of the Earnings 200 and offset 50, the image of July presented better contrast than the one of February. In the thematic mapping on the image NDVI with earnings 650 and offset 0, of February, it was noticed that the segmentation and classification with threshold of similarity 5 and pixel area 30, represented the vegetation with larger details (428 km²) and the exposed soil, on the other hand, the image of July, presented a larger number of thematic classes, in which the vegetation is represented in 314 km² of the basin. The factors of Earnings 200 and offset 50 did not display efficiency in the calculation of the vegetation index. Starting from the digital processing of images, this study made possible the identification of the remainings of the vegetation and of the characteristics of the watershed of the river Ocoy, providing the diffusion of the applicability of this technique to vegetation studies. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13480 |
| Aparece nas coleções: | MD - Tecnologia em Gestão Ambiental |
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