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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15970| Título: | Estudo comparativo de técnicas de processamento de imagens em imagens da mucosa intestinal |
| Título(s) alternativo(s): | Comparative study of techniques for image processing in intestinal mucosal images |
| Autor(es): | Cruz, Anderson Felipe Ferreira da |
| Orientador(es): | Borges, Helyane Bronoski |
| Palavras-chave: | Processamento de imagens Sistema gastrointestinal Diabetes Image processing Gastrointestinal system Diabetes |
| Data do documento: | 28-Jan-2014 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | CRUZ, Anderson Felipe Ferreira. Estudo comparativo de técnicas de processamento de imagens em imagens da mucosa intestinal. 2014. 68 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2014. |
| Resumo: | O Diabetes é uma doença que vem sendo bastante discutida nos tempos atuais devido a seu rápido crescimento e consequências. Pode ser classificada em: Diabetes Mellitus tipo 1 (DM1), tipo 2 (DM2), gestacional e outros casos específicos. O DM2 é o tipo mais comum e pesquisas têm mostrado haver uma relação entre alterações na mucosa intestinal e o desenvolvimento dessa doença. Essas alterações podem ser visualizadas através de exames, como por exemplo, a endoscopia digestiva. Como essa análise é feita de maneira visual este trabalho propõe um estudo de técnicas de processamento digital de imagem (PDI) que preparem a imagem para uma posterior extração de características e descoberta do conhecimento. Para o desenvolvimento do trabalho, o mesmo foi dividido em fases em que cada uma corresponde à aplicação de uma técnica de PDI. Diversos experimentos foram realizados e diferentes resultados foram obtidos, os quais mostram que não foi possível identificar todos os vilos completamente, através das técnicas utilizadas. |
| Abstract: | Diabetes is a disease that has been much discussed in recent times due to its rapid growth and consequences. It has many classifications, i.e., diabetes mellitus type 1 (DM1), type 2 (DM2), gestational diabetes and other specific cases. The DM2 is the most common type to happen and researches discovered that there is a relationship between changes in the intestinal mucosa and development of this disease. This variation can be detected by medical exams, e.g., digestive endoscopy. As this analysis is done in a visual way, this work proposes a study of techniques of digital image processing (DIP) to prepare the image for further feature extraction and knowledge discovery. For development work, it has been divided into stages, each of which corresponds to the application of a technique DIP. At the end, the results from the experiments made show that was not possible to identify all intestinal villus through of the techniques used. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15970 |
| Aparece nas coleções: | PG - Ciência da Computação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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