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Título: Sistema integrado de manutenção centrada na confiabilidade (MCC) auxiliado por lógica fuzzy
Título(s) alternativo(s): Integrated reliability centered maintenance system (RCM) aided by fuzzy logic
Autor(es): Ansolin, Darlan Henrique
Rodrigues, Gilmar Vinicius
Orientador(es): Bueno, Ana Maria
Palavras-chave: Lógica difusa
Manutenção - Confiabilidade
Ferramentas - Análise
Fuzzy logic
Maintenance - Reliability
Tools - Analysis
Data do documento: 27-Nov-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Citação: ANSOLIN, Darlan Henrique; RODRIGUES, Gilmar Vinicius. Sistema integrado de manutenção centrada na confiabilidade (MCC) auxiliado por lógica fuzzy. 2018. 67 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2018.
Resumo: A manutenção centrada na confiabilidade (MCC) tem tido cada vez mais espaço dentro da indústria, onde hoje pequenas melhorias representam grandes ganhos. Especificamente, a ferramenta FMEA/FMECA, muito utilizada dentro da MCC, tem papel fundamental na priorização de ações dentro de um bom plano de manutenção. Porém, o FMEA/FMECA possui algumas falhas, oriundas de seu mecanismo matemático de funcionamento. A proposta é reduzir significativamente as limitações da ferramenta, agindo na metodologia de priorização dos modos de falhas. Para isso, foi utilizada a lógica fuzzy a fim de modificar a aplicação da ferramenta. Com êxito, foi proposta e desenvolvida uma aplicação Java que reúne a versatilidade da ferramenta com um mais elaborado algoritmo de cálculo para a obtenção dos números de prioridade de risco (NPR) da ferramenta FMEA/FMECA tradicional. Os resultados são satisfatórios e a principal limitação da ferramenta foi eliminada. Dessa forma, uma priorização dos modos de falha de equipamentos e sistemas puderam ser melhor elaboradas.
Abstract: The Reliability-centered Maintenance (RCM) has become increasingly important within industries, where tiny improvements projects huge profits. Specifically, the FMEA/FMECA tool, largely applied in RMC concept, has fundamental protagonism in actions priorization within a efficient maintenance plan. However, the FMEA/FMECA has some limitations, from your mathematical mecanism. The proposal is to reduce significantly the limitations of the FMEA/FMECA tool acting on the priorization methodology of the failures modes. For this, the fuzzy logic was used to modify the application of the tool. With success, a Java application was proposed and developed, which brings together the versatility of the FMEA/FMECA tool and a more elaborated calculus algorithm to obtain the risk priorization number (RPN) of the original FMEA/FMECA. The results are satisfactory and the main tool limitation was overcome. In this way, a more efficient priorization of the failures modes could be done.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16262
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