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Título: Monitoramento do comportamento da corrente elétrica no processo de fresamento
Título(s) alternativo(s): Monitoring the behavior of the electrical current during the milling process
Autor(es): Gimenez, Mayther Freire
Orientador(es): Michels, Roger Nabeyama
Palavras-chave: Fresadoras
Correntes elétricas
Análise de variância
Arduino (Controlador programável)
Milling machinery
Electric currents
Analysis of variance
Arduino (Programmable controller)
Data do documento: 19-Out-2020
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Londrina
Citação: GIMENEZ, Mayther Freire. Monitoramento do comportamento da corrente elétrica no processo de fresamento. 2020. 57 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2020.
Resumo: Na usinagem a maioria das máquinas-ferramentas utilizadas exigem energia elétrica como fonte de energia principal. Por conseguinte, a aferição da energia despendida na usinagem pode ser uma ferramenta para auxiliar os usuários a tomarem decisões de gestão mais rentáveis. O presente trabalho propõe um sistema de monitoramento não invasivo de baixo custo. Visando estimar a corrente elétrica demandada, com base na variação dos parâmetros de corte no processo de fresamento de topo do acrílico e PVC expandido. Mais especificamente o sistema proposto é constituído de uma placa Arduino® integrada a um sensor de corrente SCT-013-000, um módulo RTC-DS3231 e um módulo SD Card, que realizam a medição e o armazenamento, respectivamente, dos valores de corrente coletados diretamente do cabo de alimentação da Router Spindle TVS. 1ZM3. 12. Os dados foram tratados estatisticamente por meio da análise de variância (ANOVA). Com base no contraste estatístico pode-se concluir que os fatores possuem efeito individualmente no consumo da corrente e que o desgaste da ferramenta promove um aumento no consumo da corrente elétrica do motor principal.
Abstract: Most of the machine tools used in machining require electrical power as the main power source. Therefore, the gauging of the energy spent on machining can be a tool to help users make more profitable management decisions. This work proposes a lowcost non-invasive monitoring system. Aiming to estimate the electrical current demanded, based on the variation of the cutting parameters in the end milling process of acrylic and expanded PVC. More specifically the proposed system consists of an Arduino® board integrated to a SCT-013-000 current sensor, a RTC-DS3231 module and an SD Card module, which perform the measurement and storage, respectively, of the current values collected directly from the power cable of the Spindle TVS Router. 1ZM3. 12. The data were treated statistically through the analysis of variance (ANOVA). Based on the statistical contrast it can be concluded that the factors have an effect on the current consumption and that the wear of the tool promotes an increase in the electric current consumption of the main motor.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24086
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