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dc.creatorSandrini, Marina-
dc.date.accessioned2022-02-23T01:44:56Z-
dc.date.available5000-
dc.date.available2022-02-23T01:44:56Z-
dc.date.issued2018-06-29-
dc.identifier.citationSANDRINI, Marina. Estudo comparativo de testes de tendência na confiabilidade de sistemas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27461-
dc.description.abstractIn the development and validation of new products, statistical analyzes are often considered to evaluate the existence of a tendency in the process of failure and realiability of prodution. These analyzis aim to determine if, and how, the failure pattern is evolving over time, and its results are decisive for the success of the product design phase. On the other hand, the knowledge of the temporal behavior of the failure occurrence pattern of a repairable equipment is a central aspect in the maintenance policy perspective. This implies the need for statistical techniques to evaluate the existence of a tendency in the process of failure. There are, described in the literature, several trend evaluation tests. Each one with its application specificities. In this work we present a review on a set of statistical tests of reliability trend evaluation. A large Monte Carlo simulation study, involving single systems, is carried out to compare the performance of the different tests reviewed, both in several reliability scenarios and in the presence of different types of samples. The results seem to indicate that the Anderson & Darling test is indicated for general use because it is robust for most of the considered scenarios and is not sensitive to the sample sizept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsembargoedAccesspt_BR
dc.subjectConfiabilidade (Engenharia)pt_BR
dc.subjectLocalização de falhas (Engenharia)pt_BR
dc.subjectHipótesept_BR
dc.subjectReliability (Engineering)pt_BR
dc.subjectFault location (Engineering)pt_BR
dc.subjectHypothesispt_BR
dc.titleEstudo comparativo de testes de tendência na confiabilidade de sistemaspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoNo desenvolvimento e validação de novos produtos, são frequentemente consideradas análises estatísticas para avaliar a existência de tendência no processo de falhas e confiabilidade da produção. Estas análises têm como objetivo determinar se e como o padrão de falhas está evoluindo com o tempo, sendo os seus resultados determinantes para o sucesso da fase de projeto do produto. Por outro lado, o conhecimento do comportamento temporal do padrão de ocorrência de falhas de um equipamento reparável é um aspecto crucial na perspectiva das políticas de manutenção. Surge assim a necessidade do desenvolvimento de técnicas estatísticas de avaliação da existência de tendência no processo de falhas. Existem, vários testes de avaliação de tendência [descritos na literatura]. Cada um com as suas particularidades e especificidades de aplicação.Neste trabalho, apresenta-se uma revisão sobre um conjunto de testes estatísticos de avaliação de tendência da confiabilidade. É realizado um amplo estudo de simulação de Monte Carlo, envolvendo sistemas únicos, no sentido de comparar o desempenho dos diferentes testes de hipóteses em vários cenários de confiabilidade e com diferentes tipos de amostras. Os resultados parecem indicar que, o teste de Anderson & Darling é o indicado para uso geral, pois é robusto para a maioria dos cenários considerados e não é sensível à dimensão amostral.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Lizzi, Elisângela Aparecida da Silva-
dc.contributor.advisor-co1Ramos, Sandra Cristina de Faria-
dc.contributor.referee1Lizzi, Elisângela Aparecida da Silva-
dc.contributor.referee2Borges, Adriano Silva-
dc.contributor.referee3Bressan, Glaucia Maria-
dc.contributor.referee4Moselli, Paulo Cezar-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Mecânicapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICApt_BR
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