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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31592| Título: | Gêmeo digital |
| Título(s) alternativo(s): | Digital twin |
| Autor(es): | Waszczynski, Igor |
| Orientador(es): | Silva, Daniel Balieiro |
| Palavras-chave: | Gêmeos digitais (simulação de computador) Inteligência artificial Internet das coisas Interação humano-máquina Digital twins (Computer simulation) Artificial intelligence Internet of things Human-computer interation |
| Data do documento: | 3-Mai-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | WASZCZYNSKI, Igor. Gêmeo digital. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialiação (Gestão de Processos Industriais) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023. |
| Resumo: | Gêmeo digital é um conceito que engloba um conjunto de tecnologias que buscam representar e reproduzir uma réplica atualizada e dinâmica de processos, ambientes ou produtos. O gêmeo digital promove a simulação do comportamento futuro do gêmeo físico a partir de dados coletados diretamente de sensores, máquinas e sistemas. Os resultados das simulações aliados a outras fontes de dados são utilizados para controlar de forma automática operações que buscam melhoria contínua, beneficiando assim todo o ecossistema produtivo. |
| Abstract: | Digital twin is a concept that includes a set of technologies that seek to represent and reproduce an up-to-date replica and dynamics of a processes, environment or product. The digital twin promotes the simulation of future behavior of the physical twin from data collected directly from sensors, machines and systems. The results of the simulations combined with other data sources are used to automatically control operations that seek continuous improvement, thus benefiting the entire ecosystem productive. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31592 |
| Aparece nas coleções: | CT - Gestão de Processos Industriais |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| CT_CEGEPIT_I_2019_03.pdf | 487,31 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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