1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. ESP - Cursos de Pós-Graduação Lato-Sensu (Especializações)
  3. TCCE - Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização
  4. Dois Vizinhos
  5. DV - Ciência de Dados
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dc.creatorSilva, Henrique Pigozzo da-
dc.date.accessioned2023-09-15T21:39:10Z-
dc.date.available2023-09-15T21:39:10Z-
dc.date.issued2022-08-04-
dc.identifier.citationSILVA, Henrique Pigozzo da. Descoberta de regras de associação espaciais a partir de dados espaciais fuzzy. 2022. Monografia (Especialização em Ciência de Dados) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32393-
dc.description.abstractThe discovery of spatial association rules is a core task in spatial data science projects and focuses on extracting useful and meaningful spatial patterns and relationships from spatial and geometric information. Many spatial phenomena have been modeled and represented by fuzzy spatial objects, which have blurred interiors, uncertain boundaries, and/or inexact locations. In this paper, we introduce a novel method for mining spatial association rules from fuzzy spatial data. By allowing users to represent spatial features of their applications as fuzzy spatial objects and by employing fuzzy topological relationships, our method discovers spatial association patterns between spatial objects of users’ interest (e.g., tourist attractions) and such fuzzy spatial features (e.g., sanitary conditions of restaurants, number of reviews and price of accommodations). Further, this paper presents a case study based on real datasets that shows the applicability of our method.pt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectSistemas de reconhecimento de padrõespt_BR
dc.subjectConjuntos difusospt_BR
dc.subjectDados geoespaciaispt_BR
dc.subjectPattern recognition systemspt_BR
dc.subjectFuzzy setspt_BR
dc.subjectGeospatial datapt_BR
dc.titleDescoberta de regras de associação espaciais a partir de dados espaciais fuzzypt_BR
dc.title.alternativeDiscovery of spatial assoation rules from fuzzy spatial datapt_BR
dc.typespecializationThesispt_BR
dc.description.resumoA descoberta de regras de associação espacial é uma tarefa central em projetos de ciência de dados espaciais e se concentra na extração de padrões e relacionamentos espaciais úteis e significativos a partir de informações espaciais e geométricas. Muitos fenômenos espaciais foram modelados e representados por objetos espaciais difusos, que possuem interiores desfocados, limites incertos e/ou localizações inexatas. Neste artigo, apresentamos um novo método para extrair regras de associação espacial a partir de dados espaciais difusos. Ao permitir que os usuários representem características espaciais de suas aplicações como objetos espaciais difusos e ao empregar relações topológicas difusas, nosso método descobre padrões de associação espacial entre objetos espaciais de interesse dos usuários (por exemplo, atrações turísticas) e tais características espaciais difusas (por exemplo, condições sanitárias de restaurantes, número de avaliações e preço das acomodações). Além disso, este artigo apresenta um estudo de caso baseado em conjuntos de dados reais que mostra a aplicabilidade do nosso método.pt_BR
dc.degree.localDois Vizinhospt_BR
dc.publisher.localDois Vizinhospt_BR
dc.contributor.advisor1Carniel, Anderson Chaves-
dc.contributor.referee1Pola, Ives Renê Venturini-
dc.contributor.referee2Oliva, Jefferson Tales-
dc.contributor.referee3Carniel, Anderson Chaves-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEspecialização em Ciência de Dadospt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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