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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32401| Título: | Uma avaliação experimental de execução de consultas OLAP no POSTGRESQL e MONGODB |
| Título(s) alternativo(s): | An experimental evaluation of OLAP query execution in POSTGRESQL and MONGODB |
| Autor(es): | Alonso, Diego |
| Orientador(es): | Lopes, Yuri Kaszubowski |
| Palavras-chave: | Inteligência competitiva (Administração) Tecnologia OLAP Banco de dados relacionais Business intelligence OLAP technology Relational databases |
| Data do documento: | 9-Nov-2022 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | ALONSO, Diego. Uma avaliação experimental de execução de consultas OLAP no POSTGRESQL e MONGODB. 2022. Monografia (Especialização em Ciência de Dados) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2022. |
| Resumo: | No decorrer das últimas décadas, o gerenciamento de dados vem se tornando uma das atividades mais importantes nas organizações, devido ao crescimento na geração de dados pelo mundo. Atualmente, o maior desafio existente é organizar as informações e manipulá-las com o objetivo de auxiliar na tomada de decisões. Neste cenário, o Data Warehouse (DW) é um importante componente para apoiar as decisões. O DW é uma base de dados não volátil, histórica e massiva, orientada para o assunto, cujo processamento de consultas analíticas resulta em tempos de resposta elevados. Técnicas são utilizadas para melhorar o desempenho de processamento de consultas, entre elas estão o uso de fragmentação de dados, visões materializadas e índices. Além disso, o NoSQL é uma tecnologia emergente cujas principais características são o aprimoramento do processamento de consultas e armazenamento de dados, tornando-se uma alternativa aos bancos de dados relacionais. Neste trabalho, investigamos e comparamos a implementação do DW usando bancos de dados relacionais e NoSQL, considerando o Star Schema Benchmark. Experimentos foram conduzidos e os resultados obtidos sugerem que, para o cenário explorado, os bancos de dados relacionais possuem resultado superior no processamento de consultas ao NoSQL orientado a documentos. |
| Abstract: | Over the last few decades, data management has become one of the most important activities in organizations, due to the growth in data generation around the world. Currently, the biggest challenge is to organize information and manipulate in order to assist in decision making. In this scenario, the Data Warehouse (DW) is an important component to support decisions. DW is a non-volatile database, subject-oriented, historical and massive, whose processing of analytic queries results in downtime high answer Techniques are used to improve the performance of processes query processing, among them are the use of data fragmentation, materialized views and indices. Furthermore, NoSQL is an emerging technology whose main features are the improvement of query processing and data storage, becoming an alternative to relational databases. In this work we investigate and compare the implementation of Dw using relational databases and NoSQL, considering the Star Benchmark Schema. Experiments were carried out and the results obtained suggest that, for the scenario explored, relational databases have a superior result in processing of queries to document-oriented NoSQL. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32401 |
| Aparece nas coleções: | DV - Ciência de Dados |
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