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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3361
Título: | Otimização dos parâmetros de controle do conversor do lado do rotor de um gerador de indução duplamente alimentado utilizando evolução diferencial |
Título(s) alternativo(s): | Optimization of rotor-side converter control parameters of a double-fed Induction generator using differential evolution |
Autor(es): | Pulici, Alex Sandro Viel |
Orientador(es): | Sumar, Rodrigo Rodrigues |
Palavras-chave: | Energia eólica Máquinas elétricas Rotores Wind power Electric machinery Rotors |
Data do documento: | 3-Ago-2017 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Cornelio Procopio |
Citação: | PULICI, Alex Sandro Viel. Otimização dos parâmetros de controle do conversor do lado do rotor de um gerador de indução duplamente alimentado utilizando evolução diferencial. 2017. 67 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2017. |
Resumo: | Este trabalho visa investigar e apresentar melhorias nas respostas das malhas de controle, pertencentes ao conversor do lado do rotor de um sistema eólico, que utiliza o gerador de indução duplamente alimentado, comandando por controle vetorial orientado pelo ângulo de fase da rede, visando o aumento da estabilidade de tensão do sistema. Para a otimização dos ganhos dos controladores proporcionais integrativos será utilizada uma metaheurística populacional de otimização denominada evolução diferencial onde 25 pontos de operação do sistema serão considerados na etapa de projeto para aumentar a robustez do controle. O comportamento das malhas de controle são avaliados após a ocorrência de curto-circuitos trifásico na rede de distribuição, utilizando o ambiente MATLAB/Simulink®. |
Abstract: | This work aims to investigate and suggest improvements in the mesh responses of the rotor side converter of a wind turbine system that uses the double fed induction generator, controlled by vector control oriented by the angle of the network, aiming to increase sistem Stability. To optimize the gains of proportional and integrative controllers, a population optimization metaheuristic, called differential evolution, is used where, 25 operating points of the system will be used in the design stage to tune efficient controllers regardless of system conditions. The behavior of the control meshes are evaluated after the occurrence of three-phase faults, using the MATLAB / Simulink® environment. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3361 |
Aparece nas coleções: | CP - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
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