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Título: Fatores críticos que afetam a saúde de ecossistemas de software
Título(s) alternativo(s): Critical factors affecting the health of software ecosystems
Autor(es): Silva, Rebeca Teodoro da
Orientador(es): Genvigir, Elias Canhadas
Palavras-chave: Ecossistemas
Processo decisório
Engenharia de software
Biotic communities
Decision making
Software engineering
Data do documento: 7-Mai-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Cornelio Procopio
Citação: SILVA, Rebeca Teodoro da. Fatores críticos que afetam a saúde de ecossistemas de software. 2018. 124 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2018.
Resumo: A indústria de software se tornou crucial para a eficiência das organizações e tem ampliado os benefícios diretos e indiretos para profissionais de várias áreas do conhecimento. Ecossistemas de Software (ECOS) possuem um papel crítico neste cenário, envolvem vários atores externos e são formados por sistemas e subsistemas de negócio que se interagem em um nicho específico do mercado. Estas interações podem afetar a saúde de um ECOS e a sua forma harmônica é buscada pelo ator centralizador, ou seja, a organização central do ECOS (keystone, em inglês). Neste trabalho, é apresentado um framework para a identificação e monitoramento de fatores críticos do ECOS pelo ator centralizador. O objetivo da proposta é facilitar o gerenciamento das decisões relacionadas à saúde de ECOS, promovendo meios para o monitoramento de fatores críticos (características do ecossistema) que podem interferir na saúde do ECOS. O estudo considera a importância que a saúde do ECOS representa para o ator centralizador. Assim, foi conduzido um estudo de caso e construído um framework para que o ator centralizador possa levantar fatores críticos e assim melhorar a saúde do ECOS. Inicialmente foi realizado um primeiro estudo no qual foram utilizados questionários relacionados à identificação de atores e fatores críticos envolvidos que podem interferir na saúde de um ECOS. Tal estudo forneceu um entendimento inicial acerca das relações envolvidas em um ECOS real. Após análise dos resultados iniciais, foi incluído no framework um método para mensuração de fatores relacionados mais especificamente à resiliência do ECOS. Dessa forma, uma segunda aplicação foi realizada, o segundo estudo. De acordo com os resultados, foi possível realizar o levantamento dos indicadores do fator de resiliência pelo ator centralizador utilizando o framework proposto. O framework proposto proporciona um processo para o levantamento de fatores críticos do ECOS pelo ator centralizador, com usuários finais do ECOS, contribuindo para que organizações centrais de ECOS, com perfis semelhantes, possam gerir melhor as decisões relacionadas à saúde do seu ECOS apoiadas na identificação de fatores críticos.
Abstract: The software industry has become crucial to the efficiency of organizations and has extended the direct and indirect benefits to professionals in several areas of knowledge. Software Ecosystems (SECO) play a critical role in this scenario, involve a number of external actors and are formed by systems, and business subsystems that interact in a specific market niche. These interactions can affect the health of an SECO and its harmonic form is sought by the centralizing actor, i.e. the central organization of SECO (keystone). In this work, a framework for the identification and monitoring of critical SECO factors by the centralizing actor is presented. The purpose of the approach is to facilitate the management of SECO health-related decisions by promoting means for monitoring critical factors (ecosystem characteristics) that may interfere with the health of SECO. The study considers the importance of the health of SECO for the centralizing actor. Thus, a case study was conducted and a framework was constructed so that the centralizing actor can raise critical factors and thus improve the health of SECO. Initially, a primary study was carried out in which questionnaires related to the identification of actors and critical factors involved were used that could interfere in the health of an SECO. This study provided an initial understanding of the relationships involved in a real SECO. After analyzing the initial results, a framework was included for measuring factors related more specifically to SECO resilience. Thus, a second application was performed, the second study. According to the results, it was possible to perform the survey of the indicators of the resilience factor by the centralizing actor using the proposed framework. The proposed framework provides a process for surveying critical SECO factors by the centralizing actor with SECO end-users, helping SECO core organizations with similar profiles to better manage the health-related decisions of their SECO supported by identification of critical factors.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3416
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