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Título: O enunciador digital em ecossistemas chans: interações e ciberviolência
Título(s) alternativo(s): The digital enunciator in ecosystems chans: Interactions and cyberviolence
Autor(es): Garcia, Juliano dos Santos
Orientador(es): Catelão, Evandro de Melo
Palavras-chave: Linguística
Textos
Violência contra as mulheres - Análise do discurso
Redes sociais on-line
Web invisível
Linguistics
Texts
Women - Violence against - Discourse analysis
Online social networks
Invisible Web
Data do documento: 10-Mai-2024
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: GARCIA, Juliano dos Santos. O enunciador digital em ecossistemas chans: interações e ciberviolência. 2024. Dissertação (Mestrado em Estudos de Linguagens) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2024.
Resumo: Esta pesquisa, de caráter descritivo/interpretativo, tem como tema a ciberviolência nas interações em ecossistemas chans. Embora esses ecossistemas sejam destinados a diversos assuntos, o interesse nesta pesquisa recai sobre interações que carregam ciberviolência. Como objetivo geral, busca-se analisar as interações de usuários em chans da deep web, em que pese a manifestação de ciberviolência em seus tecnodiscursos, com o intuito de explorar as características desse tipo de enunciador digital. De maneira específica, pretende-se: a) descrever o contexto e a composição das interações no chan; b) analisar as representações dos ethé nas interações, tendo em vista a ciberviolência presente nesses discursos; e c) explanar sobre a categoria de enunciador digital em questão a partir da relação entre homem e máquina. Para isso, o corpus de análise é constituído de publicação e comentários no chan 84ch presente no meio ambiente da deep web, cujo conteúdo apresenta violência verbal. Para tanto, são usados como pontos de apoio as noções de texto como evento comunicativo, contexto e interação, da Linguística Textual (LT), do ethos de análises provenientes da Teoria da Argumentação no Discurso (TAD), bem como as noções de composição, enunciador digital e ciberviolência da Análise do Discurso Digital (ADD). Por fim, compreendemos o locutor do chan como um enunciador digital ciberviolento, o qual só existe no meio ambiente digital, e é somente neste meio que consegue produzir e reproduzir violência verbal, motivado pela condição de ausência e de cockpit imaginário atrelado aos ethé de conservador e kamikaze.
Abstract: This research, of a descriptive/interpretive nature, has as its theme ‘cyberviolence in interactions in chan ecosystems. Although these ecosystems are aimed at different subjects, the interest in this research focuses on interactions that carry cyberviolence. As a general objective, we seek to analyze user interactions in deep web channels, despite the manifestation of cyberviolence in their techno-discourses, to identify the characteristics of this type of digital enunciator. Specifically, it is intended to: a) describe the context and composition of interactions in chan; b) analyze the representations of ethé in interactions, considering the cyberviolence present in these discourses; and c) identify the category of digital enunciator based on the relationship between man and machine. For this, the analysis corpus consists of publications and comments on chan 84ch in the deep web environment, whose content presents verbal violence. To this end, the notions of text as a communicative event, context, and interaction from Textual Linguistics (TL), the ethos of analysis from the Theory of Argumentation in Discourse (TAD), as well as the notions of composition, are used as support points. Digital enunciator and cyberviolence from Digital Discourse Analysis (DDA). Finally, we understand the chan speaker as a cyberviolent digital enunciator who only exists in the digital environment, and it is only in this environment that he can produce and reproduce verbal violence, motivated by the condition of absence and imaginary cockpit linked to the ethé conservative and kamikaze.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34167
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