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Título: Estudo de caso: eficiência e qualidade no envase de óleo de soja - análise e otimização do processo de envase pet
Título(s) alternativo(s): Case Study: Efficiency and quality in soybean oil bottling - Analysis and optimization of the pet bottling process
Autor(es): Sousa, Rafael Oliveira
Orientador(es): Ferreira, Marco Antônio
Palavras-chave: Embalagens flexíveis
Eficiência industrial
Controle de custo
Flexible packaging
Efficiency, Industrial
Cost control
Data do documento: 12-Ago-2024
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Londrina
Citação: SOUSA, Rafael Oliveira. Estudo de caso: eficiência e qualidade no envase de óleo de soja - análise e otimização do processo de envase pet. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2024.
Resumo: O presente trabalho aborda a análise da eficiência do processo de envase pet em uma empresa do ramo alimentício, embasado no índice de eficiência global de equipamento (OEE) como principal ferramenta de referência. O OEE, na metodologia de manutenção produtiva total (TPM), considera disponibilidade, performance e qualidade, proporcionando uma visão global do desempenho dos equipamentos. A justificativa para este estudo reside na necessidade de melhorias contínuas na eficiência operacional para reduzir custos e otimizar processos. O objetivo geral é verificar as ferramentas de medição da eficiência e identificar os principais pontos de paradas no processo produtivo. Especificamente, a pesquisa investiga metodologias de monitoramento de falhas, levanta dados de controle do processo e realiza análises para sugerir melhorias. A metodologia é o estudo de caso em uma fábrica de envase de óleo de soja no Paraná, envolvendo coleta de dados operacionais e análise estatística dos mesmos. Entre os resultados, destacam-se a identificação da sopradora como equipamento com maior ocorrência de paradas com um OEE de 57,32% e a proposta de soluções para problemas identificados durante os levantamentos. Conclui-se que a implementação de ações corretivas e preventivas pode não apenas reduzir perdas financeiras e desperdícios de materiais, mas também promover um ambiente de trabalho mais eficiente e colaborativo, alinhado com práticas de sustentabilidade e excelência operacional. A adoção de estratégias como o ciclo PDCA permite adaptações rápidas a mudanças do mercado, consolidando a posição competitiva da empresa.
Abstract: The present study addresses the analysis of the efficiency of the PET bottling process in a food industry company, based on the Overall Equipment Effectiveness (OEE) index as the primary benchmarking tool. OEE, within the Total Productive Maintenance (TPM) methodology, considers availability, performance, and quality, providing a comprehensive view of equipment performance. The rationale for this study lies in the need for continuous improvements in operational efficiency to reduce costs and optimize processes. The general objective is to verify efficiency measurement tools and identify key downtime points in the production process. Specifically, the research investigates failure monitoring methodologies, collects process control data, and conducts analyses to suggest improvements. The methodology involves a case study at a soybean oil bottling plant in Paraná, Brazil, encompassing operational data collection and statistical analysis. Key findings include the identification of the blow molding machine as having the highest downtime occurrence, with an OEE of 57.32%, and proposals for solutions to issues identified during surveys. It is concluded that implementing corrective and preventive actions can not only reduce financial losses and material waste but also promote a more efficient and collaborative work environment, aligned with sustainability practices and operational excellence. Adopting strategies such as the PDCA cycle allows rapid adaptation to market changes, consolidating the company's competitive position.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34843
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