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dc.creatorTeixeira, Fábio Derosso-
dc.date.accessioned2025-03-21T19:10:23Z-
dc.date.available2025-03-21T19:10:23Z-
dc.date.issued2025-02-14-
dc.identifier.citationTEIXEIRA, Fábio Derosso. Doenças mentais no ambiente urbano: um modelo investigativo na relação entre a epidemiologia social e a epidemiologia clássica. 2025. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36177-
dc.description.abstractThe urbanization process, which involves the growth and development of urban areas, has been associated with significant impacts on people’s mental health. The relationship between the urban environment and mental illness is a complex and multifaceted issue that encompasses several interrelated factors. This study compares the application of theories of social epidemiology and classical epidemiology in mental illness care in health units, considering factors such as population density, basic sanitation, waste disposal, sanitary treatment, community groups, occupations, habitability and the impact of these factors on mental health care.Using data from the municipal health system, the aim is to establish connections between the two epidemiological theories by applying a classification model and a social simulation protocol. The proposed model was tested using open data from mental health services in the public health system of Curitiba, assigning weights to social variables and describing the findings in a social simulation protocol. As a result, it was possible to demonstrate how the epidemiological theories complement each other, paving the way for future studies and the application of other computational social simulation techniques in the urban context, aiming to facilitate the work of public managers.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectUrbanização - Aspectos da saúdept_BR
dc.subjectSaúde mentalpt_BR
dc.subjectEpidemiologiapt_BR
dc.subjectSimulação (Computadores)pt_BR
dc.subjectAdministração públicapt_BR
dc.subjectSaúde urbana - Curitiba (PR)pt_BR
dc.subjectUrbanization - Health aspectspt_BR
dc.subjectMental healthpt_BR
dc.subjectEpidemiologypt_BR
dc.subjectComputer simulationpt_BR
dc.subjectPublic administrationpt_BR
dc.subjectUrban health - Curitiba (Brazil)pt_BR
dc.titleDoenças mentais no ambiente urbano: um modelo investigativo na relação entre a epidemiologia social e a epidemiologia clássicapt_BR
dc.title.alternativeMental illnesses in the urban environment: an investigative model in the relationship between social epidemiology and classical epidemiologypt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoO processo de urbanização, que envolve o crescimento e desenvolvimento de áreas urbanas, tem sido associado a impactos significativos na saúde mental das pessoas. A relação entre o meio urbano e as doenças mentais é um tema complexo e multifacetado, que abrange diversos fatores inter-relacionados. O presente trabalho compara a aplicação das teorias da epidemiologia social e da epidemiologia clássica nos atendimentos a doenças mentais em unidades de saúde, considerando fatores como densidade populacional, saneamento básico, destinação de lixo, tratamento sanitário, grupos comunitários, ocupações, habitabilidade e o impacto desses fatores nos atendimentos de saúde mental. Com o uso dos dados de atendimentos da rede municipal de saúde, busca-se estabelecer relações entre as duas teorias epidemiológicas, aplicando um modelo de classificação e um protocolo de simulação social. O modelo proposto foi testado com dados abertos de atendimentos na rede pública de saúde da cidade de Curitiba, atribuindo pesos a variáveis sociais e descrevendo os achados em um protocolo de simulação social. Como resultado, foi possível demonstrar como as teorias epidemiológicas se complementam, abrindo caminho para futuros estudos e a aplicação de outras técnicas de simulação social computacional no contexto urbano, visando facilitar o trabalho de gestores públicos.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7908624700597466pt_BR
dc.contributor.advisor1Giménez Lugo, Gustavo Alberto-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-6633-3014pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2787038908575326pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Künzle, Luis Allan-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0002-4319-0313pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7458912640231220pt_BR
dc.contributor.referee1Seca Neto, Adolfo Gustavo Serra-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-0260-5922pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0071119715272492pt_BR
dc.contributor.referee2Giménez Lugo, Gustavo Alberto-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-6633-3014pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2787038908575326pt_BR
dc.contributor.referee3Bastos, Laudelino Cordeiro-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0002-1585-7168pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1231141260610815pt_BR
dc.contributor.referee4Lourenço, Rafaela Gessner-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0002-3855-0003pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/1746446265812460pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Computação Aplicadapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.capesCiência da Computaçãopt_BR
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