1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorShinoda, Anderson Makoto-
dc.date.accessioned2025-04-16T11:10:29Z-
dc.date.available2025-04-16T11:10:29Z-
dc.date.issued2021-05-03-
dc.identifier.citationSHINODA, Anderson Makoto. Visão computacional aplicada ao reconhecimento de acordes de violão. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36553-
dc.description.abstractThe application of computer vision methods allows the recognition of patterns present in digital images through image processing techniques, feature extraction and classification using artificial intelligence. In the case of this work, these methods were used for the implementation and application of computer vision methods for the recognition of guitar chords from images. For that, data optimization techniques, automatic segmentation techniques will be implemented and classifies based on deep learning. The results obtained showed 67% as the highest accuracy level using deep learning.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectVisão por computadorpt_BR
dc.subjectAprendizado do computadorpt_BR
dc.subjectViolãopt_BR
dc.subjectComputer visionpt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectGuitarpt_BR
dc.titleVisão computacional aplicada ao reconhecimento de acordes de violãopt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoA aplicação de métodos de visão computacional permite o reconhecimento de padrões presentes em imagens digitais através de técnicas de processamento de imagens, extração de características e classificação utilizando inteligência artificial. No caso deste trabalho, estes métodos foram utilizados para a implementação e aplicação de métodos de visão computacional para o reconhecimento de acordes de violão a partir de imagens. Para isso, foram implementadas técnicas de otimização de dados, segmentação automática e classificação com base em deep learning. Os resultados obtidos apresentaram 67% como sendo o maior valor de acurácia utilizando deep learning.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Oliveira, Claiton de-
dc.contributor.referee1Oliveira, Claiton de-
dc.contributor.referee2Corrêa, Cléber Gimenez-
dc.contributor.referee3Sanches, Silvio Ricardo Rodrigues-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
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