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Título: Um estudo sobre a adoção de licenças de conteúdo em herbários virtuais
Título(s) alternativo(s): A study on the adoption of content licenses in virtual herbaria
Autor(es): Nakao, Matheus Kenji
Orientador(es): Polato, Ivanilton
Palavras-chave: Herbários
Licenças
Banco de dados
Herbaria
Licenses
Data bases
Data do documento: 24-Nov-2025
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Campo Mourao
Citação: NAKAO, Matheus Kenji. Um estudo sobre a adoção de licenças de conteúdo em herbários virtuais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2025.
Resumo: O uso de conjuntos de dados disponibilizados online desempenha um papel fundamental na pesquisa científica, facilitando análises e promovendo a geração de conhecimento. Conjuntos de dados compostos por imagens têm ganhado evidência recentemente devido ao uso em trabalhos envolvendo inteligência artificial. Tais conjuntos de dados devem ser devidamente referenciados pelo detentor dos direitos legais. Ao examinar provedores de dados online, torna-se evidente que muitas vezes as informações sobre como utilizar e citar esses conjuntos de dados necessitam de objetividade e padronização. Isso representa um desafio significativo, uma vez que a utilização dessas informações se torna incerta sem a confirmação do proprietário dos dados. Um dos repositórios fundamentais para disponibilização de dados de herbários virtuais é o speciesLink, conhecido por conter vários conjuntos de dados de diferentes espécies, sejam do reino vegetal ou fungi. Nesse contexto, este trabalho busca abordar essa problemática através da análise provedores de dados que disponibilizam imagens dos exemplares (exsicatas) de herbários virtuais brasileiros, como o SpeciesLink. Além disso, o estudo propõe a promoção da adoção de licenças de conteúdo, como o conjunto Creative Commons, por parte dos herbários virtuais, com o intuito de tornar os dados mais acessíveis e padronizar suas políticas de licenciamento. Esta pesquisa se insere no contexto mais amplo da importância dos conjuntos de dados na pesquisa científica e justifica-se pela necessidade de mitigar as incertezas relacionadas à utilização desses dados. Espera-se que este estudo contribua significativamente para a comunidade acadêmica, facilitando o uso responsável e eficiente de conjuntos de dados em pesquisas científicas, ao mesmo tempo em que promove a padronização das políticas de licenciamento, tornando os dados mais acessíveis para a comunidade científica.
Abstract: The use of online datasets plays a fundamental role in scientific research, facilitating analysis and promoting knowledge generation. Recently, image-based datasets have gained prominence due to their application in artificial intelligence. Such datasets must be properly referenced according to the legal rights holder. However, an examination of online data providers reveals that information on how to use and cite these datasets often lacks objectivity and standardization. This presents a significant challenge, as data utilization becomes uncertain without clear confirmation from the data owner. The speciesLink network is a key repository for virtual herbarium data, containing various datasets of species from the plant and fungal kingdoms. In this context, this work addresses this issue by analyzing data providers that make images of herbarium specimens (exsiccatae) from Brazilian virtual herbaria available, such as speciesLink. Furthermore, this study proposes promoting the adoption of content licenses, such as Creative Commons, by virtual herbaria to make data more accessible and standardize licensing policies. This research is situated within the broader context of the importance of datasets in science and is justified by the need to mitigate uncertainties regarding their use. It is expected that this study will significantly contribute to the academic community by facilitating the responsible and efficient use of scientific datasets, while promoting the standardization of licensing policies to enhance data accessibility for the scientific community.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40337
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