Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/506| Título: | Compressão de dados ambientais em redes de sensores sem fio usando código de Huffman |
| Autor(es): | Maciel, Marcos Costa |
| Orientador(es): | Souza, Richard Demo |
| Palavras-chave: | Compressão de dados (Computação) Algorítmos computacionais Processamento de sinais - Técnicas digitais Simulação (Computadores) Data compression (Computer science) Computer algorithms Signal processing - Digital technique Computer simulation |
| Data do documento: | 21-Fev-2013 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | MACIEL, Marcos Costa. Compressão de dados ambientais em redes de sensores sem fio usando código de Huffman. 2013. 48 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2013. |
| Resumo: | Nesta dissertação de mestrado é apresentada uma proposta de um método simples de compressão de dados sem perda para Redes de Sensores sem Fio (RSSF). Este método é baseado numa codificação Huffman convencional aplicada a um conjunto de amostras de parâmetros monitorados que possuam uma forte correlação temporal, fazendo com que seja gerado um dicionário Huffman a partir dessas probabilidades e que possam ser utilizadas em outros conjuntos de parâmetros de mesma característica. Os resultados de simulação usando temperatura e umidade relativa mostram que este método supera alguns dos mais populares mecanismos de compressão projetados especificamente para RSSF. |
| Abstract: | In this masters thesis we present a lightweight lossless data compression method for wireless sensor networks(WSN). This method is based on a conventional Huffman coding applied to a sample set of monitored parameters that have a strong temporal correlation, so that a Huffman dictionary is generated from these probabilities, and which may be used in other sets of parameters with same characteristic. Simulations results using temperature and relative humidity measurements show that the proposed method outperforms popular compression mechanisms designed specifically for wireless sensor networks. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/506 |
| Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| CT_CPGEI_M_Maciel, Marcos Costa_2013.pdf | 711,55 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.