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dc.creatorOliveira, Thays Rolim Mendes de
dc.date.accessioned2020-11-06T13:21:00Z-
dc.date.available2020-11-06T13:21:00Z-
dc.date.issued2019-11-19
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Thays Rolim Mendes de. Avaliação de formatos de armazenamento com compressão para resolução de sistemas de equações lineares esparsos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Civil) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Apucarana, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5458-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectSistemas linearespt_BR
dc.subjectMatrizespt_BR
dc.subjectArmazenamento de dadospt_BR
dc.subjectLinear systemspt_BR
dc.subjectPattern-makingpt_BR
dc.subjectData Warehousingpt_BR
dc.titleAvaliação de formatos de armazenamento com compressão para resolução de sistemas de equações lineares esparsospt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoOs esquemas de compressão de matrizes esparsas têm como objetivo reduzir o consumo de memória no armazenamento de matrizes com elevada quantidade de elementos nulos. O presente trabalho aborda o uso dos métodos de compressão para redução do consumo de memória, suprimir operações desnecessárias entre elementos nulos e consequentemente redução do tempo de processamento na resolução de sistemas lineares esparsos. Os esquemas de compressão implementados foram o Compressed Sparse Row (CSR), o Compressed Sparse Colunm (CSC), o Compressed Sparse Vector (CSV) e o Compressed Diagonal Storage (CDS). Esses esquemas foram implementados para os métodos iterativos de resolução de sistemas lineares Jacobi, Gauss-Seidel e Gradiente Conjugado. Os resultados encontrados apontam para a redução no tempo de processamento ao suprimir as operações com elementos nulos. Os resultados apresentam também a economia de memória fornecida por cada método de compressão. Além disso, realizou-se uma análise comparativa entre a linguagem de programação científica JULIA e o aplicativo MATLAB, possibilitando avaliar o tempo e processamento em cada linguagem.pt_BR
dc.degree.localApucaranapt_BR
dc.publisher.localApucaranapt_BR
dc.contributor.advisor1Ströher, Gylles Ricardo
dc.contributor.referee1Ströher, Gylles Ricardo
dc.contributor.referee2Souza, Luiz Antonio Farani de
dc.contributor.referee3Simon, Ricardo de Almeida
dc.contributor.referee4Tessari, Rodolfo Krul
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Civilpt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVILpt_BR
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