1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. GRAD - Cursos de Graduação
  3. TCC - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Cornélio Procópio
  5. CP - Engenharia de Controle e Automação
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7149
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorSuterio, Vinícius
dc.date.accessioned2020-11-10T17:54:53Z-
dc.date.available2020-11-10T17:54:53Z-
dc.date.issued2017-06-06
dc.identifier.citationSUTERIO, Vinícius. Detecção de cardiopatias por eletrocardiograma utilizando redes neurais artificiais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7149-
dc.description.abstractThis Project consists in proposing a process aiding health’s professional, aimed to facilite the interpretation of patient’s eletrocardiograms for detection of arrhythmia between ECG’s patient healthy and with cardiopathy. The project uses wavelet packet to feature extraction of ECGs and the obtained data are presented to a neural network, multilayer perceptron, automated. The project provided results satisfactory with a low degree of uncertainty.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectWavelets (Matemática)pt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectEletrocardiografiapt_BR
dc.subjectWavelets (Mathematics)pt_BR
dc.subjectNeural networks (Computer science)pt_BR
dc.subjectElectrocardiographypt_BR
dc.titleDetecção de cardiopatias por eletrocardiograma utilizando redes neurais artificiaispt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste projeto consiste em propor um auxílio para o profissional da saúde, visando facilitar a interpretação do eletrocardiograma (ECG) do paciente para a detecção de arritmias entre ECGs de pacientes saudáveis e com cardiopatia. O projeto utiliza wavelet packet para a extração de características dos ECGs e os dados obtidos são apresentados para uma rede neural artificial, perceptron multicamadas, automatizada. O projeto forneceu resultados satisfatórios com baixo grau de incerteza.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Agulhari, Cristiano Marcos
dc.contributor.advisor-co1Spatti, Danilo Hernane
dc.contributor.referee1Agulhari, Cristiano Marcos
dc.contributor.referee2Spatti, Danilo Hernane
dc.contributor.referee3Bispo, Bruno Catarino
dc.contributor.referee4Prado, Vander Teixeira
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Controle e Automaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
Aparece nas coleções:CP - Engenharia de Controle e Automação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
CP_COEAU_2017_1_09.pdf2,26 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.