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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7406| Título: | Estudo comparativo de arcabouços para processamento paralelo de grafos |
| Autor(es): | Búrigo, Tayllan |
| Orientador(es): | Pereira Junior, Francisco |
| Palavras-chave: | Computação de alto desempenho Big data Processamento paralelo (Computadores) Teoria dos grafos High performance computing Big data Parallel processing (Electronic computer) Graph theory |
| Data do documento: | 2015 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | BÚRIGO, Tayllan. Estudo comparativo de arcabouços para processamento paralelo de grafos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2015. |
| Resumo: | Diversas situações do mundo real podem ser modeladas em grafos, como mapas rodoviários, redes de abastecimento de energia elétrica e água, relações entre os usuários de redes sociais, entre outras. Com o alcance quase global da tecnologia, atualmente é gerada muito mais informação do que uma ou duas décadas atrás, o que faz com que o processamento e análise dessa se torne um problema computacional atual e bastante relevante. Diante desse fato, diversos arcabouços foram criados com o objetivo de processar de forma paralela e eficiente grafos com muitos vértices e arestas, com até bilhões e trilhões, respectivamente. O presente trabalho apresenta uma an´alise comparativa entre alguns dos muitos arcabouços de processamento paralelo de grafos existentes, utilizando os algoritmos do PageRank e do Caminho mais Curto. Ao final do mesmo também foram comentadas as qualidades, defeitos e possíveis melhorias a serem implementadas em cada arcabouço analisado. |
| Abstract: | Several real-world situations can be modeled in graphs, such as road maps, electricity and water supply networks, relationships among users of social networks, among others. With nearly global reach of technology, it is currently generated much more information than a decade or two ago, which makes the processing and analysis of it a very current and relevant computational problem. Given this fact, several frameworks have been created for the purpose of processing in a parallel and efficient way graphs with vertices and edges with up to billions and trillions, respectively. This work presents a comparative among some of the many frameworks of parallel processing of graphs existing, using the algorithms of PageRank and the Shortest Path. At the end of it are remarks on the qualities, defects and possible improvements to be implemented in the analyzed frameworks. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7406 |
| Aparece nas coleções: | CP - Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
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