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Título: Ajuste de uma curva logística a partir de dados censitários
Título(s) alternativo(s): Adjustment of a logistic curve from censitive data
Autor(es): Correa, Rodolfo Pinheiro
Orientador(es): Bernardes, Mateus
Palavras-chave: População - Crescimento - Curitiba (PR)
Equações diferenciais
Mínimos quadrados
Matemática
Population - Growth - Curitiba (PR)
Differential equations
Least squares
Mathematics
Data do documento: 6-Jul-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: CORREA, Rodolfo Pinheiro. Ajuste de uma curva logística a partir de dados censitários. 2018. 61 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018.
Resumo: Neste trabalho realizamos um estudo das equações diferenciais autônomas e dos principais modelos de crescimento populacional. A partir de dados censitários referentes ao crescimento da população do município de Curitiba, procuramos modelar uma curva de crescimento populacional através do método de otimização numérica chamado de mínimos quadrados, e para tanto, implementamos no processo de modelagem a técnica das diferenças finitas. Nesta pesquisa ocorreu uma superestimação dos parâmetros nos modelos gerados, portanto realizamos um estudo estatístico, com o objetivo de compreender o comportamento destes modelos e também entender a natureza dos dados disponíveis.
Abstract: In this work we perform a study of the autonomous differential equations and the main models of population growth. Based on census data regarding population growth in the city of Curitiba, we tried to model a population growth curve using the numerical optimization method called least squares, and for that, we implemented the finite difference technique in the modeling process. In this research, an overestimation of the parameters in the generated models was carried out, so we performed a statistical study, with the objective of understanding the behavior of these models and also understanding the nature of the available data.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9044
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