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Conjunto de itens:
Câmpus | Programa/Curso | Data do documento | Título | Autor(es) |
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Cornelio Procopio | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | 14-Abr-2020 | Aplicação da rede neural convolucional para a extração de características e classificação de falhas no motor de indução trifásico | Nogueira, Eduardo de Andrade |
Cornelio Procopio | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | 4-Jun-2020 | Aplicação de transformada wavelet e análise de componentes principais robusta em sinais acústicos para detecção de falhas de curto circuito de estator | Cinel, Murilo Monteiro |
Cornelio Procopio | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | 11-Fev-2022 | Desenvolvimento de sistema para detecção de falhas em rolamentos de motores de indução a partir de seus sinais de vibração | Bórnea, Yuri Piccolo |
Cornelio Procopio | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | 8-Fev-2023 | Diagnóstico de falhas localizadas de rolamento em motores de indução trifásicos a partir de um modelo matemático | Bianchini, Carolina Alves |
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