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CâmpusPrograma/CursoData do documentoTítuloAutor(es)
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica14-Abr-2020Aplicação da rede neural convolucional para a extração de características e classificação de falhas no motor de indução trifásicoNogueira, Eduardo de Andrade
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - Uel/Utpfr17-Jul-2020Métodos de otimização para alocação de recursos em redes ópticas OCDMAMartinez, Cristiane Aparecida Pendeza
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica27-Ago-2020Abordagem de detecção de avarias em sistema dinâmico utilizando de técnica de inteligência artificialBernardi, Joao Marcelo Abreu
Cornelio ProcopioEngenharia Elétrica21-Out-2020Classificação de diferentes métodos de filtragem aplicados ao diagnóstico de falhas de estator em motores de indução trifásicos acionados por inversores de frequênciaGonçalves, Gabriel Aoki
Cornelio ProcopioEngenharia Elétrica9-Out-2020Influência da frequência de chaveamento na classificação de falhas de rolamento de motores de indução trifásicosSchiavon, Nahisa Domingues
Cornelio ProcopioEngenharia Elétrica4-Jun-2020Localização de faltas em linhas transmissão HVDC utilizando a transformada wavelet e redes neuraisBasso, Vitor

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