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Conjunto de itens:
Câmpus | Programa/Curso | Data do documento | Título | Autor(es) |
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Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 23-Jun-2023 | DeepDFML-NILM: um modelo baseado em aprendizado profundo para detecção, extração de características e classificação de sinais de NILM | Nolasco, Lucas da Silva |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Energia | 7-Jul-2023 | Análise de desempenho de redes sem fio de baixo consumo energético por meio de simuladores de eventos discretos | Barros, Joao Luis Verdegay de |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 13-Set-2023 | Contribuições para NILM baseadas em redes convolucionais profundas | Aguiar, Everton Luiz de |
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Assunto
- 3 Electric power consumption
- 3 ENGENHARIAS
- 3 ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
- 2 Deep learning (Machine learning)
- 2 Neural networks (Computer science)
- 2 Redes neurais (Computação)
- 1 Aprendizado profundo (Aprendizado...
- 1 Aprendizado profundo (Aprendizado...
- 1 Computer simulation
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Data de Publicação
- 3 2023
Possuem Arquivo(s)
- 3 true