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Título: Análise estatística dos parâmetros de um moinho classificador de impacto na determinação de granulometria de tinta em pó
Autor(es): Brasil, Otávio Augusto Machado
Orientador(es): Parise, Maria Regina
Palavras-chave: Tintas
Análise de variância
Projeto experimental
Estatística matemática
Ink
Analysis of variance
Experimental design
Mathematical statistics
Data do documento: 22-Jun-2022
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Citação: BRASIL, Otávio Augusto Machado. Análise estatística dos parâmetros de um moinho classificador de impacto na determinação de granulometria de tinta em pó. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Química) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2022.
Resumo: A procura de tintas em pó no mercado global vem crescendo, gerando uma necessidade por parte dos fabricantes de aprimorar as tecnologias de produção da tinta, a fim de garantir ao consumidor uma melhor qualidade nos produtos e maior competitividade de mercado. O processo de fabricação de uma tinta em pó convencional envolve, em resumo, três etapas – a pré-mistura das matérias-primas, a extrusão e a micronização. A fase de micronização garante o aspecto de pó à tinta, sendo a granulometria um dos parâmetros-chave para a boa aplicação e aparência do recobrimento. Neste sentido, o presente trabalho tem como objetivo explorar a ação dos diferentes parâmetros de um moinho classificador de impacto (ICM) sobre a granulometria da tinta em pó. Utilizando-se de métodos estatísticos como OFAT, ANOVA e DOE, concluiu-se que os parâmetros de abertura da tela da peneira, rotações do classificador, do disco de moagem e da dosagem de fluidizante são os mais críticos na determinação do d50 (diâmetro da partícula para o qual metade da amostra é mais fino) do produto. Propôs-se uma equação correlacionando os parâmetros críticos e d50, limitada à configuração do sistema de moagem e ao produto testado nos experimentos. Validou-se posteriormente essa equação em outra data, afirmando a robustez dos coeficientes obtidos.
Abstract: The search of powder coatings in the global market has been growing, generating a need on the part of manufacturers to improve paint production technologies, in order to guarantee the consumer a better quality in the products and greater market competitiveness. The manufacturing process of a conventional powder coating involves, in short, three steps – the pre-mixing of raw materials, extrusion and micronization. The micronization phase guarantees the powdery appearance of the coating, with granulometry being one of the key parameters for good application and appearance of the coating. The present work aims to explore the influence of different parameters of an impact classifier mill (ICM) on the particle size of the powder coating. Using statistical methods such as OFAT, ANOVA and DOE, it was concluded that the parameters of sieve opening, classifier rotation, grinding disc rotation and fluidizer dosage are the most critical in determining the d50 (diameter of the particle that half of the sample is finer) of the product. An equation correlating the critical parameters and the d50 was proposed, limited to the configuration of the milling system and product tested in the experiments. This equation was later validated on another date, confirming the robustness of the coefficients obtained.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29816
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