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dc.creatorRicordi, Everson Luiz
dc.date.accessioned2020-11-11T18:55:06Z-
dc.date.available2020-11-11T18:55:06Z-
dc.date.issued2016-12-09
dc.identifier.citationRICORDI, Everson Luiz. O modelo logístico de Verhulst sujeito a incertezas na condição inicial. 2016. 55 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9025-
dc.description.abstractThis work analyzes the logistic equation subject to uncertainties in the initial condition. The probability functions density of the population density and its inflection point are calculated using the distribution function of the initial population, considered/modelled in this work as a random variable. Probability density functions, statistical moments and confidence intervals of the population density and its inflection point are obtained analytically for the case where the initial population is uniformly distributed. Finally, computational tests are performed to illustrate the main results.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectEquações - Soluções numéricaspt_BR
dc.subjectProbabilidadespt_BR
dc.subjectMatemáticapt_BR
dc.subjectEquations - Numerical solutionspt_BR
dc.subjectProbabilitiespt_BR
dc.subjectMathematicspt_BR
dc.titleO modelo logístico de Verhulst sujeito a incertezas na condição inicialpt_BR
dc.title.alternativeThe Vershulst logistic model subject to uncertainties in the initial conditionpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho analisa a equação logística sujeita a incertezas na condição inicial. As funções de densidade de probabilidade da densidade populacional e do seu ponto de inflexão são calculadas utilizando a função de distribuição da população inicial, considerada/modelada neste trabalho como uma variável aleatória. Funções de densidade de probabilidade, momentos estatísticos e intervalos de confiança da densidade populacional e do seu ponto de inflexão são obtidos analiticamente para o caso em que a população inicial e uniformemente distribuída. Por fim, são realizados testes computacionais para ilustrar os principais resultados.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Dorini, Fábio Antonio
dc.contributor.referee1Dorini, Fábio Antônio
dc.contributor.referee2Bobko, Nara
dc.contributor.referee3Pacheco, Patrícia Sánez
dc.contributor.referee4Kalinke, Marco Aurélio
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programLicenciatura em Matemáticapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICApt_BR
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