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Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica14-Abr-2020Aplicação da rede neural convolucional para a extração de características e classificação de falhas no motor de indução trifásicoNogueira, Eduardo de Andrade
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica4-Jun-2020Aplicação de transformada wavelet e análise de componentes principais robusta em sinais acústicos para detecção de falhas de curto circuito de estatorCinel, Murilo Monteiro
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica11-Fev-2022Desenvolvimento de sistema para detecção de falhas em rolamentos de motores de indução a partir de seus sinais de vibraçãoBórnea, Yuri Piccolo
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica8-Fev-2023Diagnóstico de falhas localizadas de rolamento em motores de indução trifásicos a partir de um modelo matemáticoBianchini, Carolina Alves
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica26-Mai-2023Um estudo sobre multissensoriamento no diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicosBarbara, Gustavo Vendrame
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica27-Nov-2023Otimização do filtro de kalman estendido aplicado na estimação de velocidade de um motor de indução trifásicoSantos, Heloisa Oliveira dos

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