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dc.creatorXavier, Ana Carolina Freitas-
dc.date.accessioned2017-08-11T17:54:19Z-
dc.date.available2017-08-11T17:54:19Z-
dc.date.issued2017-02-24-
dc.identifier.citationXAVIER, Ana Carolina Freitas. Avaliação da frequência de eventos extremos de inundação nas principais sub-bacias do rio Paraná. 2017. 86 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2017pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2265-
dc.description.abstractThe generalized distribution of extreme values (GEV) has been frequently applied in studies aimed at solving hydrological problems. The main objective of this study was to calculate the frequency and intensity of the distribution of extreme flood events in the main sub-basins of the Paraná River by applying extreme value theory. To estimate the parameters of the GEV distribution, the linear moments method was used, which proved to be sufficient and less computationally costly. Six sub-basins (Alto Paranapanema, Baixo Iguaçu, Ivai River, Mogi-Guaçu River, Rio dos Bois and Tibagi River) were chosen for comparative analysis of mean precipitation, mean flow, trend of maximum and average precipitation, distribution of extreme events flood, average specific flow rate, drainage rate, and finally the index flood. The dataset used, which has different duration, are from period of 1984 to 2013. The highest mean precipitation was found in the sub-basins of Baixo Iguaçu, Piquiri River and Ivai River. Both, rise and fall trends, were observed in the sub-basins, depending on the month of the year. Higher seasonality of precipitation were observed in the sub-basins with hot summers, Alto Paranapanema, Mogi-Guaçu and Rio dos Bois. The Weibull distribution proved to be the most suitable for the region, although Fréchet and Gumbel distributions proved to be suitable for some particular sub-basins. Higher average flows and drainage rates were found in the subtropical climatic portion with temperate summer of the basin, where the sub-basins of Baixo Iguaçu, Ivai River and Tibagi River are located. The sub-basins most vulnerable to flooding are the Baixo-Iguaçu, Ivai River, Mogi-Guaçu and Tibagi River sub-basins, which are elongated basins, favoring a higher flow to the main channel. Higher values for the specific flow rate and drainage rate were found in the sub-basins of Ivaí, Tibagi and Baixo Iguaçu, with about 28 l/s/km2, representing a drainage rate of 45% of the average precipitation, a value above the 27% averaged for the Paraná Basin.pt_BR
dc.description.sponsorshipCapes; Agência Nacional de Águas (ANA)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectHidrologiapt_BR
dc.subjectParaná, Riopt_BR
dc.subjectInundaçõespt_BR
dc.subjectHydrologypt_BR
dc.subjectParaná River (Brazil-Argentina)pt_BR
dc.subjectFloodspt_BR
dc.titleAvaliação da frequência de eventos extremos de inundação nas principais sub-bacias do rio Paranápt_BR
dc.title.alternativeEvaluation of the frequency of extreme flood events in the main sub-basins of the Paraná riverpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoA distribuição generalizada de valores extremos (GEV) tem sido aplicada com frequência em estudos voltados à análise de problemas de hidrologia. O objetivo principal deste estudo foi calcular a distribuição de frequência e intensidade dos eventos extremos de inundação nas principais sub-bacias do Rio Paraná por meio da aplicação da teoria de valores extremos. Para estimar os parâmetros da distribuição GEV foi utilizado o método dos momentos lineares, que se mostrou suficiente e menos oneroso computacionalmente. Foram escolhidas seis sub-bacias (Alto Paranapanema, Baixo Iguaçu, Rio Ivaí, Rio Mogi-Guaçu, Rio dos Bois e Rio Tibagi) para análise comparativa de precipitação média, vazão média, tendência de precipitação máxima e média, distribuição de eventos extremos de inundação, vazão específica média, taxa de drenagem e por fim o índice de cheia. A série de dados utilizada, com diferentes durações são do período de 1984 a 2013. As maiores precipitações médias foram encontradas nas sub-bacias do Baixo Iguaçu, Rio Piquiri e Rio Ivaí. Ambas as tendências, tanto de aumento quanto de diminuição, foram observadas nas sub-bacias, dependendo do mês do ano. Observou-se maior sazonalidade nas sub-bacias que possuem verões quentes bem definidos, tais como, Alto Paranapanema, Mogi-Guaçu e Rio dos Bois. A distribuição de Weibull se mostrou ser a mais adequada para a região de estudo, embora Fréchet e Gumbel se mostraram apropriadas em algumas sub-bacias em particular. Maiores vazões médias e taxas de drenagem foram encontradas na porção climática subtropical com verão temperado da bacia onde se localizam as sub-bacias do Baixo Iguaçu, Rio Ivaí e Rio Tibagi. As sub-bacias mais vulneráveis a inundação são as sub-bacias do Baixo-Iguaçu, Rio Ivaí, Rio Mogi-Guaçu e Rio Tibagi, que apresentam forma alongada favorecendo assim um maior escoamento para a calha principal. Valores mais elevados para a vazão específica e taxa de drenagem foram encontrados nas sub-bacias do Ivaí, Tibagi e Baixo Iguaçu, com cerca de 28 l/s/km2, representando uma taxa de drenagem de 45% da precipitação média, valor acima da média da Bacia do Paraná, que foi de 27%.pt_BR
dc.degree.localLondrinapt_BR
dc.publisher.localApucaranapt_BR
dc.publisher.localLondrinapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2799995879099150pt_BR
dc.contributor.advisor1Martins, Jorge Alberto-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8485518379872133pt_BR
dc.contributor.referee1Martins, Jorge Alberto-
dc.contributor.referee2Andreoli, Rita Valéria-
dc.contributor.referee3Santiago, Cosmo Damião-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Ambientalpt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIApt_BR
dc.subject.capesEngenharia Sanitáriapt_BR
Aparece nas coleções:LD - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental

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