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dc.creatorBraga, Ana Carolina-
dc.date.accessioned2017-08-14T12:46:16Z-
dc.date.available2017-08-14T12:46:16Z-
dc.date.issued2015-03-05-
dc.identifier.citationBRAGA, Ana Carolina. Construção de modelo teórico de inovação tecnológica em clusters industriais para contribuir para o planejamento e desenvolvimento regional. 2015. 124 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2272-
dc.description.abstractThis study aimed to develop a theoretical model of Technological Innovation for Industrial Clusters to contribute to the planning and regional development. For this, sought to technological innovation factors and indicators of planning and regional development through scientific articles relevant trial data. For the theoretical framework of innovation and clusters models, we used a methodology adapted to literature review, which is defined as 2003 cut to 2013. This literature review based the creation of the new theoretical model of Innovation that after construction the proposed model, it was possible to measure the level of contribution to a cluster of 22 Mesh city businesses Imbituva, Paraná. To measure model, used the formula the Middle Ranking, which is able to number the score of each company included in the Industrial Cluster, and identify through levels (critical, alert, acceptable and ideal) your score for each indicator, analyzing the weaknesses of individual companies. In terms of results, we can suggest the main activities of technological innovation that should be practiced in order to stimulate the improvement of the score for each indicator and consequently increase the score of the contribution of Planning and Regional Development. We can conclude that the flexible character of the method to be applied, provides alternatives to managers and policy developers and interested actions to plan local development through industrial clusters. Furthermore, the flexibility of the system also allows to easily change the weights assigned to each of the five indicators and have an interesting Medium sensitivity analysis ranking (RM).pt_BR
dc.description.sponsorshipCapespt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectInovações tecnológicaspt_BR
dc.subjectCluster industrialpt_BR
dc.subjectPlanejamento regionalpt_BR
dc.subjectComunidades - Desenvolvimentopt_BR
dc.subjectTechnological innovationspt_BR
dc.subjectIndustrial clusterspt_BR
dc.subjectRegional planningpt_BR
dc.subjectCommunity developmentpt_BR
dc.titleConstrução de modelo teórico de inovação tecnológica em clusters industriais para contribuir com o planejamento e desenvolvimento regionalpt_BR
dc.title.alternativeTheoretical model construction innovation in industrial clusters to contribute to the planning and regional developmentpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um modelo teórico de Inovação Tecnológica para Clusters Industriais para contribuir com o planejamento e desenvolvimento regional. Para isso, buscaram-se fatores de inovação tecnológica e indicadores de planejamento e desenvolvimento regional através de dados de artigos científicos de estudos relevantes. Para o referencial teórico de modelos de inovação e clusters, utilizou-se uma metodologia adaptada para revisão bibliográfica, a qual se definiu como período de corte de 2003 a 2013. Essa revisão bibliográfica fundamentou a criação do novo modelo teórico de Inovação que após a construção do modelo proposto, foi possível mensurar o nível de contribuição em um Cluster de 22 empresas de Malhas da cidade de Imbituva, Paraná. Para mensuração do modelo, utilizou a fórmula do Ranking Médio, a qual se pôde numerar a pontuação de cada empresa inserida no Cluster Industrial, além de identificar através de níveis (crítico, alerta, aceitável e ideal) a sua pontuação para cada indicador, analisando os pontos fracos das empresas individualmente. Em termos de resultados, foi possível sugerir as principais atividades de Inovação Tecnológica que deve ser praticadas a fim de estimular a melhoria da pontuação de cada indicador e consequentemente aumentar a pontuação da contribuição do Planejamento e Desenvolvimento Regional. Podemos concluir que o caráter flexível do método a ser aplicado, fornece alternativas para gestores e promotores de políticas e ações interessados em planejar o desenvolvimento local através de clusters industriais. Além disso, a flexibilidade do sistema também permite alterar facilmente os pesos atribuídos a cada um dos cinco indicadores e ter uma interessante análise de sensibilidade do Ranking Médio (Rm).pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4399842974860766pt_BR
dc.contributor.advisor1Andrade Júnior, Pedro Paulo de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2827450392556716pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Resende, Luis Mauricio Martins de-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5368459603526305pt_BR
dc.contributor.referee1Marçal, Rui Francisco Martins-
dc.contributor.referee2Pontes, Joseane-
dc.contributor.referee3Resende, Luis Mauricio Martins de-
dc.contributor.referee4Andrade Júnior, Pedro Paulo de-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.subject.capesEngenharia de Produçãopt_BR
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