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Título: Impact of memory approximation on energy efficiency
Autor(es): Felzmann, Isaías Bittencourt
Fabrício Filho, João
Azevedo, Rodolfo Jardim de
Wanner, Lucas Francisco
Palavras-chave: Energia - Consumo
Computação de alto desempenho
Gerenciamento de memória (Computação)
Energy consumption
High performance computing
Memory Management (Computer science)
Data do documento: Out-2018
Câmpus: Campo Mourao
Citação: FELZMANN, Isaías; FABRÍCIO FILHO, João; AZEVEDO, Rodolfo; WANNER, Lucas. Impact of memory approximation on energy efficiency. In: Symposium on High Performance Computing Systems, 19, 2018, São Paulo. Anais eletrônicos [...]. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2018, p. 53-60, DOI: http://dx.doi.org/10.1109/WSCAD.2018.00018. Disponível em: https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/wscad/2018/377200a053/1bhIcMgMeyc. Acesso em: 28 dez. 2020.
Abstract: Approximate memories can lower energy consumption at expense of incurring errors in some of the read/write operations. While these errors may be tolerated in some cases, in general, parts of the application must be re-executed to achieve usable results when a large number of errors occur. Frequent re-executions may, in turn, attenuate or negate energy benefits obtained from using approximate memories. In this work, we show the energy impact of memory approximations in applications considering different quality requirements. Five out of nine selected applications showed a positive energy-quality tradeoff. For these applications, our results show up to 30% energy savings at a 10 -8 error rate, when a 20% degradation in quality is allowed.
Descrição: Depositado neste repositório o arquivo contendo a versão Preprint do artigo publicado pela IEEE
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23891
ISBN: 9781728137728
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