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dc.creatorRodrigues, Thales Volpe-
dc.date.accessioned2021-08-04T16:50:15Z-
dc.date.available2021-08-04T16:50:15Z-
dc.date.issued2021-05-07-
dc.identifier.citationRODRIGUES, Thales Volpe. Proposição de um modelo para mensurar o nível de prontidão de uma indústria para a implementação da indústria 4.0. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25657-
dc.description.abstractIndustry 4.0 is a concept used to describe a new industrial paradigm that encompasses a set of future industry developments related to enabling technologies. The adoption of these technologies is fundamental for the development of the new manufacturing process. The Industry 4.0 concept gains momentum and implies a significant qualitative leap in organizations. Thus, the academic literature has been paying more and more attention to this theme. Given this context, this work aims to develop a model to measure the level of readiness of industries to implement Industry 4.0. For this, a bibliographic portfolio was built to be used as a theoretical basis for the research, through a literature review using the Methodi Ordinatio. The articles used were reviewed bibliometrically with the help of the VosViewer software, and their content was through the QSR Nvivo [trade mark] version 10 software. These analyzes were important for the construction of a theoretical model of readiness analysis, divided into 2 aspects of the industry (organizational and operational) and 10 dimensions (Culture, processes, products, technologies, culture, strategy, infrastructure, leadership, human resources and governance), being evaluated in terms of the 55 prerequisites for the implementation of Industry 4.0. The model is supported by the AHP method, where the weights of aspects and dimensions were defined, based on the answers of experts in Industry 4.0. Thus, the proposed model was applied with 19 company managers from 4 Brazilian states (Minas Gerais, São Paulo, Rio de Janeiro and Paraná). It was later applied to companies seeking to develop technologically. The readiness assessment is divided into 5 levels, where level 1 shows that the company has a very low readiness and level 5 an advanced state of readiness for Industry 4.0. From a company size perspective, it was noted that small and mediumsized companies are at level 3, while large companies have level 4 of readiness. In general, the industries presented at level 4 of readiness, highlighting the large companies and companies from Paraná. It was thus noted that a culture open to innovation, employee training and a well­defined strategy for implementing Industry 4.0 can be an important factor for technological development.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectProcessos de fabricação - Automaçãopt_BR
dc.subjectInovações tecnológicas - Aspectos econômicospt_BR
dc.subjectInovações tecnológicas - Aspectos sociaispt_BR
dc.subjectIndústriaspt_BR
dc.subjectManufacturing processes - Automationpt_BR
dc.subjectTechnological innovations - Economic aspectspt_BR
dc.subjectTechnological innovations - Social aspectspt_BR
dc.subjectIndustriespt_BR
dc.titleProposição de um modelo para mensurar o nível de prontidão de uma indústria para a implementação da indústria 4.0pt_BR
dc.title.alternativeProposing a model to measure the level of readiness of an industry to implement industry 4.0pt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoA Indústria 4.0 é um conceito usado para descrever um novo paradigma industrial que engloba um conjunto de desenvolvimentos futuros da indústria relacionados às tecnologias de habilitação. A adoção dessas tecnologias é fundamental para o desenvolvimento do novo processo de manufatura. O conceito da Indústria 4.0 ganha impulso e implica um salto qualitativo significativo nas organizações. Assim, a literatura acadêmica tem prestado cada vez mais atenção a esse tema. Diante deste contexto, o presente trabalho tem o objetivo de desenvolver um modelo para mensurar o nível de prontidão de indústrias para a implementação da Indústria 4.0. Para isto, foi construído um portfólio bibliográfico a ser utilizado como base teórica da pesquisa, por meio de uma revisão de literatura utilizando a Methodi Ordinatio. Os artigos utilizados foram revisados bibliometricamente com auxílio do software VosViewer, e seu conteúdo foram por meio do Software QSR Nvivo [marca registrada] versão 10. Estas análises foram importantes para a construção de um modelo teórico de análise de prontidão, dividido em 2 aspectos da indústria (organizacional e operacional) e 10 dimensões (Cultura, processos, produtos, tecnologias, cultura, estratégia, infraestrutura, liderança, recursos humanos e governança), sendo avaliados quanto aos 55 pré­requisitos de implementação da Indústria 4.0. O modelo é apoiado pelo método AHP, onde foram definidos os pesos dos aspectos e dimensões, com base nas respostas de especialistas em Indústria 4.0. Assim o modelo proposto foi aplicado com 19 gestores de empresas de 4 estados brasileiros (Minas Gerais, São Paulo, Rio de Janeiro e Paraná). Posteriormente foi aplicado a empresas que buscam se desenvolver tecnologicamente. A avaliação da prontidão é dividida em 5 níveis, onde o nível 1 apresenta que a empresa possui uma prontidão muito baixa e nível 5 um estado avançado de prontidão quanto a Indústria 4.0. Em uma perspectiva de porte da empresa, notou­se que as pequenas e médias empresas encontram­se no nível 3, enquanto as grandes empresas apresentam nível 4 de prontidão. No geral as indústrias se apresentaram no nível 4 de prontidão, destacando as grandes empresas e empresas do Paraná. Notou­se assim que uma cultura aberta a inovação, capacitação de funcionários e uma estratégia bem definida para implementação da Indústria 4.0 pode ser um fator importante para o desenvolvimento tecnológico.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0002-6102-3404pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1382429834111573pt_BR
dc.contributor.advisor1Resende, Luis Mauricio Martins de-
dc.contributor.advisor1IDhttp://orcid.org/0000-0003-4151-0843pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5368459603526305pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Yoshino, Rui Tadashi-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0003-2533-4210pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1374012206166960pt_BR
dc.contributor.referee1Resende, Luis Mauricio Martins de-
dc.contributor.referee1IDhttp://orcid.org/0000-0003-4151-0843pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5368459603526305pt_BR
dc.contributor.referee2Geraldes, Carla Alexandra Soares-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0003-0187-1281pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttps://orcid.org/0000-0003-0187-1281pt_BR
dc.contributor.referee3Treinta, Fernanda Tavares-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0001-5201-3848pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/6693639512699479pt_BR
dc.contributor.referee4Pontes, Joseane-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0002-0983-9705pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/0023133185335184pt_BR
dc.contributor.referee5Yoshino, Rui Tadashi-
dc.contributor.referee5IDhttps://orcid.org/0000-0003-2533-4210pt_BR
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/1374012206166960pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.subject.capesEngenharia/Tecnologia/Gestãopt_BR
Aparece nas coleções:PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção

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