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dc.creatorKobellarz, Jordan Kaique-
dc.date.accessioned2021-08-09T20:11:47Z-
dc.date.available2021-08-09T20:11:47Z-
dc.date.issued2021-06-24-
dc.identifier.citationKOBELLARZ, Jordan Kaique. Polarização virtual: estudo da dinâmica de cenários politicamente polarizados em sites de redes sociais. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25687-
dc.description.abstractThe political discourse in different countries shows distinct levels of polarization, which tend to be stronger in social networking sites, given the ease of connection and engagement with likeminded individuals. One way to reduce polarization would be through a balanced distribution of information showing distinct sides of the same reality among individuals with opposing political views. This study investigates whether this applies in the context of national elections in Brazil and Canada. Political tweets were collected before and after the votes in each scenario, on which the polarization dynamics were analyzed through retweet networks separated weekly. Over these networks, nodes able to distribute information among users with divergent political orientations, called “bubble poppers”, were identified. A new centrality metric called “bubble popper” was proposed and applied for this task – a fundamental metric for this study. Then, the degree to which users, polarized or not, were involved with content shared by bubble poppers, its source (domain), and its theme (topic) was analyzed, considering their political orientation and from who retweeted. As a result, it was identified that users with the highest value for the bubble popper metric were from accounts representing news media with neutral political orientation. While these accounts disseminate information that evenly reaches groups with distinct political orientations, users tend to engage considerably more with content that aligns with their political view, regardless of topic. This same phenomenon was observed in the Brazilian and Canadian political situations, despite having different levels of polarization. This result shows that efforts made by neutral news media to cover different political views in a balanced way may not contribute to reducing the polarization in social networking sites.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectRedes sociais on-line - Aspectos políticospt_BR
dc.subjectDivulgação de informaçãopt_BR
dc.subjectOrientação - Aspectos políticospt_BR
dc.subjectComunicação e tecnologiapt_BR
dc.subjectComportamento políticopt_BR
dc.subjectImprensa livre e julgamento imparcialpt_BR
dc.subjectOnline social networks - Political aspectspt_BR
dc.subjectDisclosure of informationpt_BR
dc.subjectOrientation - Political aspectspt_BR
dc.subjectCommunication and technologypt_BR
dc.subjectMass political behaviorpt_BR
dc.subjectFree press and fair trialpt_BR
dc.titlePolarização virtual: estudo da dinâmica de cenários politicamente polarizados em sites de redes sociaispt_BR
dc.title.alternativeVirtual Polarization: study of the dynamics of politically polarized scenarios on social networking sitespt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoO discurso político em diferentes países apresenta níveis de polarização diversos, os quais, em sites de redes sociais, tendem a ser mais fortes, dada a facilidade com a qual indivíduos com características parecidas se conectam ou engajam com conteúdos similares. Uma forma de reduzir a polarização seria por meio da distribuição equilibrada de informações mostrando lados distintos de uma mesma realidade entre indivíduos com orientações políticas diferentes. Este estudo investiga se isso se aplica no contexto das eleições nacionais no Brasil e no Canadá. Para isso, foram coletados tweets políticos compartilhados antes e depois das votações em cada cenário, sobre os quais foi analisada a dinâmica da polarização por meio de redes de retuítes separadas em uma base semanal. Sobre essas redes, foram identificados nós com capacidade de distribuir informações de forma equilibrada entre usuários com orientações políticas divergentes, denominados “bubble poppers”. Para identificar esses usuários, foi proposta e aplicada uma nova métrica de centralidade, denominada “bubble popper” – fundamental para esse estudo. Em seguida, foi analisado o grau em que usuários, polarizados ou não, se envolvem com o conteúdo compartilhado por bubble poppers, sua fonte (domínio) e seu tema (tópico), levando em consideração sua orientação política e de quem o retuitou. Foi identificado que usuários com maior valor para a métrica de bubble popper foram de contas representando veículos de notícias com posicionamento neutro. Embora essas contas divulguem informações que chegam de forma equilibrada até grupos com orientações políticas distintas, os usuários tendem a engajar consideravelmente mais com conteúdos que se alinham com seu viés político, independentemente do tópico. Esse mesmo fenômeno foi observado na situação política brasileira e canadense, apesar de possuírem níveis de polarização diferentes. Esse resultado mostra que os esforços realizados por veículos de notícias neutros para cobrir diferentes visões políticas de forma equilibrada pode não contribuir para a redução da polarização em sites de redes sociais.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0001-5829-4484pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1825304140067755pt_BR
dc.contributor.advisor1Silva, Thiago Henrique-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0001-6994-8076pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9568338246493587pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Graeml, Alexandre Reis-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0001-9414-1055pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4974122990012680pt_BR
dc.contributor.referee1Graeml, Alexandre Reis-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0001-9414-1055pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4974122990012680pt_BR
dc.contributor.referee2Gomes Junior, Luiz Celso-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0370301102971417pt_BR
dc.contributor.referee3Melo, Pedro Olmo Stancioli Vaz de-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0002-9749-0151pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/3262926164579789pt_BR
dc.contributor.referee4Luders, Ricardo-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0001-6483-4694pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/5158617067991861pt_BR
dc.contributor.referee5Silva, Thiago Henrique-
dc.contributor.referee5IDhttps://orcid.org/0000-0001-6994-8076pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Computação Aplicadapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.capesCiência da Computaçãopt_BR
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