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Título: Data lake industrial
Autor(es): Lemes, Luciano
Orientador(es): Antunes, Diego Roberto
Palavras-chave: Automação
Industria de celulose
Inteligência artificial
Computação em nuvem
Big data
Automation
Cellulose industry
Artificial intelligence
Cloud computing
Data do documento: 8-Fev-2020
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Citação: LEMES, Luciano. Data lake industrial. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização (Indústria 4.0) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2020.
Resumo: Com o aumento massivo na geração de dados e a necessidade de vantagens competitivas no setor industrial, o uso de ferramentas de Big Data para a análise de dados e para o suporte no processo de tomada de decisão mostra-se fundamental para o crescimento das companhias. Neste contexto, este trabalho apresenta o processo de criação de um Data Lake para uma indústria de papel e celulose. A arquitetura em nuvem desenvolvida promoveu a solução de problemas tais como: Baixa performance, segurança na rede de automação, sendo necessário a liberação de usuários para acesso a rede industrial, dificuldade na criação de novos relatórios gerenciais, devido a várias bases de dados espalhado pelo ambiente de automação, solucionando problemas de alto consumo de Hardware nos servidores, devido aos múltiplos acessos que eram realizados simultaneamente. Os resultados obtidos com a solução proposta incluem: A criação de um Data Lake com uma arquitetura corporativa da Companhia, sendo possível cruzar dados de diversos sistemas e bases para elaboração de relatórios, visando a melhoria e maior confiabilidade da planta fabril, tornando o ambiente e a infraestrutura escalável e mais segura, possibilitando maior performance na elaboração dos relatórios de fábrica para tomada de decisões. Os resultados foram observados instantaneamente, com a alta performance na criação e acesso mais simplificado aos relatórios, dando maior visibilidade e segurança nas informações adquiridas através da extração dos dados de alarmes e forces dos equipamentos. Levando a satisfação do cliente interno e a confiança no desenvolvimento de novos projetos utilizando as tecnologias e conceitos de Big Data, possibilitando novas descobertas, pesquisas e inteligências devido ao alto poder computacional que é a utilização e o tratamento dos dados em um ambiente escalável como é a nuvem.
Abstract: With the massive increase in data generation and the need for competitive advantages in the industrial sector, the use of Big Data tools for data analysis and support in the decision-making process is essential for the growth of companies. In this context, this work presents the process of creating a Data Lake for a pulp and paper industry. The cloud architecture developed promoted the solution of problems such as: Low performance, security in the automation network, requiring the release of users to access the industrial network, difficulty in creating new management reports, due to several databases spread across the world. automation environment, solving problems of high consumption of Hardware on the servers, due to the multiple accesses that were performed simultaneously. The results obtained with the proposed solution include: The creation of a Data Lake with a corporate architecture of the Company, making it possible to cross data from different systems and bases for reporting, aiming at the improvement and greater reliability of the manufacturing plant, making the environment and the scalable and more secure infrastructure, enabling greater performance in the preparation of factory reports for decision making. The results were observed instantly, with high performance in the creation and more simplified access to reports, giving greater visibility and security in the information acquired through the extraction of data from alarms and forces of the equipment. Taking internal customer satisfaction and confidence in the development of new projects using Big Data technologies and concepts, enabling new discoveries, research and intelligence due to the high computational power that is the use and treatment of data in a scalable environment as it is the cloud.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25951
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