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dc.creatorBastos, Alan-
dc.date.accessioned2021-09-23T14:05:56Z-
dc.date.available2021-09-23T14:05:56Z-
dc.date.issued2021-06-25-
dc.identifier.citationBASTOS, Alan. Readiness assessment method based on the reference architecture model for industry 4.0 - RAMI 4.0. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26060-
dc.description.abstractThe Industry 4.0 concept inception definitively provided a disruptive glimpse in terms of possibilities in a multidisciplinary spectrum. The convergence and synergy from technologies generated quite high expectations. In terms of advancements, the efficiency increase is one of the key factors. Smart factories must be capable of producing more and in an ecologically cleaner manner, by benefiting from less environmentally impacting energy sources. The present moment is for digital transformation in the diverse enabling transverse areas. For that to be feasible, the next steps are towards standardization, which brings viability to expand and integrate the assorted devices and processes, bringing intelligence closer to all the involved equipment by capitalization. The gap that this research aims to explore is in the assessment of the ongoing industries, focusing on the current status of the operational plants technologically. In other words, by mapping the present, as-is, situation, the stakeholders obtain a valuable guidance resource to go through the journey upon permeating the Industry 4.0 status, the greater objective. Undoubtedly, a path of considerable length, but with well-proportioned outcomes. The solution’s ambition is to rate, grade, and calculate the readiness levels of the institution accordingly to that scope. To achieve that, methods will be developed and applied to gather information and subsequently treat it. Finally, the results will be presented according to the fourth industrial revolution preconized capabilities, as defined by the Rami 4.0 Reference Architecture Model. Having presented the information, there is a possibility to establish a road-map to achieve the desired level.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Paranápt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectAutomaçãopt_BR
dc.subjectEdifícios industriaispt_BR
dc.subjectEdifícios inteligentespt_BR
dc.subjectModelos de capacitação e maturidade (Software)pt_BR
dc.subjectAutomationpt_BR
dc.subjectIndustrial buildingspt_BR
dc.subjectIntelligent buildingspt_BR
dc.subjectCapability maturity model (Computer software)pt_BR
dc.titleReadiness assessment method based on the reference architecture model for industry 4.0 - RAMI 4.0pt_BR
dc.title.alternativeUm método de avaliação da maturidade baseado no modelo de referência de arquitetura para indústria 4.0 - RAMI 4.0pt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoO surgimento do conceito de indústria 4.0 definitivamente teve um vislumbre disruptivo no sentido de possibilidades em um âmbito multidisciplinar. A convergência e sinergia das tecnologias gerou grandes expectativas. Em termos de avanços, o aumento da eficiência é um dos fatores chave. Fábricas inteligentes devem ser capazes de produzir mais de forma limpa ecologicamente, beneficiando-se de fontes de energia menos impactantes ao ambiente. O momento presente é de transformação digital nas diversas áreas transversais que são chaves para possibilitar a mudança. Para que isso seja tangível, os próximos passos são em busca de padronização, o que traz viabilidade para expandir e integrar os mais diversos dispositivos e processos, trazendo a inteligência para mais perto dos equipamentos envolvidos através da capilarização. A oportunidade que esta pesquisa pretende explorar é na avaliação das indústrias em operação, focando no status atual das plantas em termos tecnológicos estão as fábricas atualmente. Em outras palavras, através do mapeamento da situação presente, do ‘como está’, os envolvidos obtêm um recurso de referência de alto valor para atravessar a jornada rumo a entrada no status de indústria 4.0, o grande objetivo. Sem dúvidas um caminho longo, mas com resultados igualmente proporcionais. A solução almejada é avaliar, categorizar e calcular o nível de maturidade e prontidão da instituição de acordo com o escopo. Para atingir isto, métodos serão desenvolvidos e aplicados para levantar informações e em sequência, tratá-las. Finalmente, os resultados serão confrontados com as capacidades preconizadas para indústria 4.0, conforme definição do modelo de referência de arquitetura do RAMI 4.0. Tendo estas informações apresentadas, há a possibilidade de estabelecer uma programação ou projeto para atingir o nível desejado.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0002-4831-9710pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2783955414779441pt_BR
dc.contributor.advisor1Santos, Max Mauro Dias-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0001-7877-3554pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6212006974231025pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Andrade, Mauren Louise Sguario Coelho de-
dc.contributor.advisor-co1Yoshino, Rui Tadashi Yoshino-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0002-1745-7299pt_BR
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0002-7267-4464pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2322596810080873pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1374012206166960pt_BR
dc.contributor.referee1Andrade, Mauren Louise Sguario Coelho de-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-1745-7299pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2322596810080873pt_BR
dc.contributor.referee2Santos, Max Mauro Dias-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0001-7877-3554pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6212006974231025pt_BR
dc.contributor.referee3Loures, Eduardo de Freitas Rocha-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0002-1963-6186pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/5103490322445619pt_BR
dc.contributor.referee4Yoshino, Rui Tadashi-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0002-7267-4464pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/1374012206166960pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.capesEngenharia/Tecnologia/Gestãopt_BR
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