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dc.creatorCarneiro, Mauricio Rolim-
dc.date.accessioned2021-11-29T20:01:43Z-
dc.date.available2021-11-29T20:01:43Z-
dc.date.issued2021-07-02-
dc.identifier.citationCARNEIRO, Mauricio Rolim. Uma estrutura de integração de dados urbanos para as relações entre urbanização e saúde mental. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26529-
dc.description.abstractThe accelerated urbanization process of the 20th century produced urban phenomena such as megacities, slums, peripheries, huge metropolitan areas and sócio-spatial segregations of low-income populations in alarming proportions. Associated with large demographic growth, these phenomena directly and indirectly impact the mental health of urban populations worldwide, causing huge losses and damages to millions of people. This work presents a set of factors by which urban design and the urbanization process impact mental health and a set of urban indicators for Latin American cities, which will be confronted with each other, establishing networks of relationships between ‘urbanization’ and ‘mental health’ for urban populations. Then, an Urban Data Integration Framework is proposed, based on the structure and the concept of ‘Urban Computing’, which can be used as a basis for future computational models of data collection, data management, analysis and data visualization relating urbanization and mental health. The proposed Framework was tested based on open data from the city of Curitiba (Brazil), using publicly available urban and mental health data. The result of the process identified a data gap necessary for any study that intends to relate the domains of urbanization and mental health in Curitiba.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectUrbanização - Aspectos da saúdept_BR
dc.subjectSaúde urbanapt_BR
dc.subjectUrbanização - Processamento de dadospt_BR
dc.subjectIntegração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectSaúde mentalpt_BR
dc.subjectUrbanization - Health aspectspt_BR
dc.subjectUrban healthpt_BR
dc.subjectUrbanization - Data processingpt_BR
dc.subjectData integration (Computer service)pt_BR
dc.subjectMental healthpt_BR
dc.titleUma estrutura de integração de dados urbanos para as relações entre urbanização e saúde mentalpt_BR
dc.title.alternativeAn urban data integration framework for the relationships between urbanization and mental healthpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoO acelerado processo de urbanização do século XX produziu fenômenos urbanos como megacidades, favelas, periferias, enormes manchas metropolitanas e segregações socioespaciais das populações de menor renda em proporções alarmantes. Associados a grandes crescimentos demográficos, estes fenômenos impactam direta e indiretamente a saúde mental das populações urbanas em todo o mundo, causando enormes prejuízos e danos a milhões de pessoas. Este trabalho apresenta um conjunto de fatores pelos quais o desenho urbano e o processo de urbanização impactam a saúde mental e um conjunto de indicadores urbanos para cidades latino americanas, que são confrontados entre si, estabelecendo redes de relações entre ‘urbanização’ e ‘saúde mental’ para as populações urbanas. Então, propõe-se uma Estrutura de Integração de Dados Urbanos, baseada na estrutura e no conceito de ‘Computação Urbana’, que pode ser utilizada como base para futuros modelos computacionais de coletas, gestão de dados, análise e visualização de dados relacionando urbanização e saúde mental. A Estrutura proposta foi ensaiada com base em dados abertos da cidade de Curitiba (Brasil), utilizando dados urbanos e de saúde mental disponibilizados publicamente. O resultado do processo identificou uma lacuna de dados necessários a qualquer estudo que pretenda relacionar os domínios da urbanização e da saúde mental em Curitiba.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6016557846267379pt_BR
dc.contributor.advisor1Santi, Juliana de-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/ 0000-0002-5227-9221pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6795095514762745pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Silva, Ricardo Dutra da-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0002-8002-8411pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8512085741397097pt_BR
dc.contributor.referee1Santi, Juliana de-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/ 0000-0002-5227-9221pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6795095514762745pt_BR
dc.contributor.referee2Pereira, Roberto-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0003-3052-3016pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1607596289960868pt_BR
dc.contributor.referee3Fernandes, Valdir-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0003-0568-2920pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/7651683680159601pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Computação Aplicadapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.subject.capesCiência da Computaçãopt_BR
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