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Campo DCValorIdioma
dc.creatorMoreira, Noel Antonio-
dc.creatorDalto, José Luis-
dc.creatorSpolaor, Bianca Oliveira-
dc.creatorLopes, Tiago-
dc.date.accessioned2021-12-15T19:21:39Z-
dc.date.available2021-12-15T19:21:39Z-
dc.date.issued2019-12-05-
dc.identifier.citationMOREIRA, Noel Antonio et al. Manutenção preditiva em equipamento de alta criticidade: centrifuga de levedo HFB 130 S31. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA em Gerenciamento de Projetos) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26714-
dc.descriptionArtigo publicado nos anais do IX Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção (CONBREPRO), realizado de 04 a 06 de dezembro de 2019pt_BR
dc.description.abstractThis study aims to show that through predictive maintenance of the equipment, the lifetime of the components will be longer and also the conditions to make the most of this time without unscheduled production stops avoiding losses and indicating the actual operating conditions of the equipment. Well-done predictive maintenance, which monitors the condition of the equipment, eliminates unnecessary disassembly for inspection, prevents further damage, increases confidence in its performance or even on the production line and reduces unplanned emergency work, bringing extraordinary benefits, avoiding high costs and furthermore, maintaining equipment availability as much as possible. The methods used for data collection are periodic visual inspection, oil analysis, vibration analysis, noise analysis and thermographic analysis. The HFB 130 S31 LEVEDO CENTRIFUGA was analyzed, a high criticality equipment in which availability has to be practically 100%, with the function of separating the wall from the yeast nucleus, where the nucleus is destined for human food (Food). and the wall intended for animal feed (Feed). Thus, it is concluded that in the implementation of a predictive maintenance system, there will be an initial investment in analysis and monitoring equipment, as well as in the training of specialized labor, which over time will revert in improving availability and extension rates equipment life.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.relation.urihttp://aprepro.org.br/conbrepro/2019/anais/pt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectEquipamentos industriaispt_BR
dc.subjectManutençãopt_BR
dc.subjectConfiabilidadept_BR
dc.subjectIndustrial equipmentpt_BR
dc.subjectMaintenancept_BR
dc.subjectReliabilitypt_BR
dc.titleManutenção preditiva em equipamento de alta criticidade: centrifuga de levedo HFB 130 S31pt_BR
dc.title.alternativePredictive maintenance on high criticity equipment: yeast centrifuge HFB 130 S31pt_BR
dc.typespecializationThesispt_BR
dc.description.resumoEste estudo tem como objetivo mostrar que por meio de uma manutenção preditiva do equipamento, o tempo de vida útil dos componentes será maior e também as condições para que esse tempo seja aproveitado o máximo possível sem que haja paradas não programadas da produção evitando prejuízos e indicando as condições reais de funcionamento do equipamento. Com uma manutenção preditiva bem-feita, na qual se monitora o estado do equipamento, elimina-se desmontagens desnecessárias para inspeção, impedindo o aumento de danos, aumentando o grau de confiança no desempenho dele ou mesmo na linha de produção e reduz-se o trabalho de emergência não planejado, trazendo benefícios extraordinários, evitando custos alto e além disto, mantendo a disponibilidade do equipamento o máximo possível. Os métodos utilizados para coleta de dados são a inspeção visual, análise de óleo, análise de vibrações, análise de ruídos e análise termográfica, feitos periodicamente. Foi analisado a CENTRIFUGA DE LEVEDO HFB 130 S31, um equipamento de alta criticidade, na qual a disponibilidade tem que ser praticamente 100%, com a função de separar a parede do núcleo da levedura, onde o núcleo é destinado para alimento humano (Food) e a parede destinado para alimento animal (Feed). Assim conclui-se que na implementação de um sistema de manutenção preditiva, haverá um investimento inicial em equipamentos de análise e monitoramento, assim como na capacitação de mão de obra especializada, que ao longo do tempo se reverterá na melhoria dos índices de disponibilidade e prolongamento da vida útil dos equipamentos.pt_BR
dc.degree.localLondrinapt_BR
dc.publisher.localLondrinapt_BR
dc.contributor.advisor1Dalto, José Luis-
dc.contributor.referee1Dalto, José Luis-
dc.contributor.referee2Ferreira, Marco Antonio-
dc.contributor.referee3Lima, Rafael Henrique Palma-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programMBA em Gerenciamento de Projetospt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
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