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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27023| Título: | Desenvolvimento de um sistema error proofing baseado no framework dmaic |
| Título(s) alternativo(s): | Developing an error proofing system based on the DMAIC framework |
| Autor(es): | Makoski, Andre Nizer |
| Orientador(es): | Assef, Amauri Amorin |
| Palavras-chave: | Erros Controle de qualidade Controle de processo Localização de falhas (Engenharia) Indústria 4.0 Errors Quality control Process control Fault location (Engineering) Industry 4.0 |
| Data do documento: | 18-Nov-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | MAKOSKI, Andre Nizer. Desenvolvimento de um sistema error proofing baseado no framework DMAIC. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021. |
| Resumo: | O aumento da demanda por produtos exclusivos com alta qualidade e baixo custo tem feito as empresas inovarem nos processos produtivos. Na indústria automotiva, existem diversos dispositivos de fabricação, montagem e aperto, e garantir a qualidade desses processos assegura uma produção eficiente, adequada aos programas de qualidade e segurança exigidos por lei e pelo mercado consumidor. Apesar do crescimento exponencial do uso de novas tecnologias nos processos de manufatura, muitas empresas ainda possuem diversos processos de montagem manuais estando sujeitas ao fator humano e, consequentemente, a erros de montagem. O erro quando não identificado se torna um defeito, esse então, uma perda produtiva. Identificar, mitigar e evitar a propagação desses defeitos é um conceito comum nas diversas estratégias de qualidade recentes. Para tanto, a utilização de metodologias que auxiliam a melhoria de processos é uma prática eficaz e utilizada por diversas indústrias. Neste trabalho, utilizouse o framework DMAIC para conduzir o desenvolvimento de uma solução à prova de erro (error proofing), a fim de evitar falhas de montagem, bem como a sua propagação, visando a redução de custos com não qualidade em uma indústria de máquinas pesadas, especificamente de construção civil. O estudo utilizou conceitos do Seis Sigma, Lean Manufacturing e da Indústria 4.0 para desenvolvimento de uma solução eficaz. Durante o desenvolvimento do trabalho foram identificadas três possibilidades para o desenvolvimento do sistema, entre elas a aquisição de uma solução corporativa, o desenvolvimento do sistema em parceria com uma empresa terceira e o desenvolvimento do sistema internamente na empresa. A tomada de decisão para desenvolver a solução customizada internamente na empresa foi baseada após a aplicação da técnica Analytic Hierarchy Process (AHP). Assim, utilizando a linguagem de programação LabVIEW® foi desenvolvido um software que se comunica eficientemente com dispositivos de auxílio à montagem, principalmente ferramentas de aperto, leitores de códigos de identificação e câmeras inteligentes, além de fazer a interoperabilidade entre os sistemas da empresa, recurso essencial para o sucesso do projeto. Como diferencial, o sistema reduz a carga cognitiva do trabalhador, utilizando imagens e vídeos com tradução em linguagem de sinais para portadores de necessidades especiais (PNE), uma vez que capacitar pessoas para trabalhar no setor digitalizado pela Indústria 4.0 passa obrigatoriamente pela inclusão. A solução proposta, baseada no método DMAIC, obteve sucesso na identificação de erros de montagem, intertravamento entre processos e rastreabilidade de montagem e falhas. Como resultado principal, o sistema identificou 1013 defeitos no primeiro semestre de 2021 e obteve a redução dos defeitos por unidade (DPU) em 43,3% no primeiro trimestre de 2021, comparado com o mesmo período do ano anterior, corroborando a eficácia do método proposto. |
| Abstract: | The increased demand for exclusive products with high quality and low cost has made companies innovate in their production processes. In the automotive industry, there are several manufacturing, assembly and tightening devices, and ensuring the quality of these processes ensures efficient production, adequate to the quality and safety programs required by law and by the consumer market. Despite the exponential growth in the use of new technologies in manufacturing processes, many companies still have several manual assembly processes and, therefore, are subject to the human factor and, consequently, to assembly errors. The error when not identified becomes a defect, this then a productive loss. Identifying, mitigating and preventing the spread of these defects is a common concept in many recent quality strategies. Therefore, the use of methodologies that help to improve processes is an effective practice and used by several industries. In this work, the DMAIC framework was used to conduct the development of an error proofing solution, to avoid assembly failures, as well as their propagation, aiming to reduce costs with nonquality. During the development of the work, three possibilities were identified for the development of the system, among them the acquisition of a corporate solution, the development of the system in partnership with a thirdparty company and the development of the system internally in the company. Thus, using the LabVIEW® programming language, a software that communicates efficiently with devices, mainly tightening tools and smart cameras was developed, in addition it communicates with the company systems, an essential resource for project success. Furthermore, the system reduces the worker’s cognitive load, using images and videos with translation into sign language for people with special needs, since training people to work in the sector digitized by industry 4.0 necessarily involves inclusion. The proposed solution, based on the DMAIC method, was successful in identifying assembly errors, interlocking processes and keeping traceability of assembly and failures. As a main result, the system identified 1013 defects in the first half of 2021 and achieved a reduction of defects per unit (DPU) by 43.3% in the first quarter of 2021, compared to the same period of the previous year, confirming the effectiveness of the proposed method. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27023 |
| Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial |
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