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Título: Multionto: método de construção de ontologia considerando heterogeneidade de fontes e tipos de conhecimentos - um estudo de caso sobre cirurgia bariátrica
Título(s) alternativo(s): MultiOnto: ontology building method considering heterogeneity of sources and types of knowledge - a case study about bariatric surgery
Autor(es): Nunes, Glauber Muzyka Oyarzabal
Orientador(es): Berardi, Rita Cristina Galarraga
Palavras-chave: Cirurgia bariátrica
Ontologia
Metodologia
Obesity - Surgery
Ontology
Methodology
Data do documento: 6-Dez-2021
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: NUNES, Glauber Muzyka Oyarzabal. Multionto: método de construção de ontologia considerando heterogeneidade de fontes e tipos de conhecimentos - um estudo de caso sobre cirurgia bariátrica . 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021.
Resumo: A prevalência da obesidade vem aumentando em praticamente todo o mundo. A cirurgia bariátrica é uma forma de tratamento para obesidade grave, porém ela pode trazer riscos ao paciente. Para avaliar esses riscos, os profissionais de saúde necessitam ter acesso ao histórico completo dos pacientes. A tecnologia de ontologias pode auxiliar nesse problema, porém não foi encontrada uma ontologia que represente o conhecimento sobre cirurgia bariátrica e foi necessário desenvolver uma nova ontologia de domínio e as regras semânticas. Entretanto, esse domínio possui características não exploradas nos métodos de construção de ontologia existentes, como: equipes multidisciplinares sem hierarquia definida, necessidade de unificar conhecimento científico e empírico e a presença de fatores humanos. Dessa forma, esta pesquisa propõe um método para construir um modelo ontológico que considera a necessidade de integrar diferentes fontes de dados bem como de diferentes tipos de conhecimentos provenientes de especialidades heterogêneas entre si, apesar do contexto único de um domínio. Para a etapa de avaliação o método proposto foi aplicado no domínio da cirurgia bariátrica para auxiliar a tomada de decisão de equipes de saúde multidisciplinares, quanto à indicação à cirurgia bariátrica e avaliação de riscos. Esse estudo de caso foi realizado com dados de pacientes da UNIMED do Estado do Paraná com a devida aprovação no Comitê de Ética.
Abstract: Obesity prevalence has been increasing in almost all the world. The bariatric surgery is a treatment for severe obesity but it can bring several risks to the patient. In order to assess those risks, health professionals need to access the patient’s complete health history. The ontology technology can assist with this issue but we could not find an ontology that represents the knowledge about bariatric surgery and we had to develop a new domain ontology and semantic rules. However, this domain has characteristics that are not explored in the existing ontology building methods, for example: multidisciplinary teams without a defined hierarchy, the need to unify the scientific and empirical knowledge, and the presence of human factors. Therefore, this research proposes a method to build an ontological method that considers the need to integrate different data sources as well as different types of knowledge coming from specialties different between them, although they have a unique domain context. The method evaluation step was done through a case study in the bariatric surgery domain in order to assist the decision-making process of multidisciplinary health teams, regarding the bariatric surgery recommendation and risk evaluation. This case study was done with pacient data from UNIMED do Estado do Paraná with the appropriate approval from the Ethical Committee.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27910
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