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dc.creatorPorto, Alexandre Hack-
dc.date.accessioned2022-08-05T11:41:34Z-
dc.date.available2022-08-05T11:41:34Z-
dc.date.issued2022-04-25-
dc.identifier.citationPORTO, Alexandre Hack. Modelos de crescimento de jabuticabeiras em distintas condições de ambiente. 2022. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29177-
dc.description.abstractAmong the native fruit trees of regional importance in southern Brazil, the jaboticaba tree stands out. However, in the production of jabuticabas, extractivism or the cultivation of isolated plants in backyards prevails, and there are still few commercial orchards. This is due to the lack of genotypes selected as commercial varieties and information on management techniques and associated with the understanding of plant physiology. As the plant originates in an environment with lower luminosity (forests) it is important to understand its growth behaviour under different shading conditions, in order to recommend the best environment for its commercial cultivation in an orchard. This could be done with the hybrid jaboticaba tree, since it offers the best characteristics for its commercial cultivation (early, presence of more than one productive flow per year and tree with less vigour). However, in backyards, the jaboticaba tree is cultivated in full sun, which demonstrates adaptive capacity, it being able to test and monitor the growth of promising genotypes whose matrices are in the forests of the Southwest region of Paraná. The study aimed to estimate, through nonlinear regression models, the growth of hybrid jaboticaba tree genotypes at different light intensities that were evaluated from 2014 to 2021 (experiment 1) and of native jaboticaba tree in orchard conditions where the evaluations comprised the period from 2012 to 2021 (experiment 2). For this, monthly, the stem diameter growth, total plant height, stem height and bud length were evaluated. The growth in volume, biomass and carbon accumulation were measured from the estimates of these evaluations and with data obtained by destructive analysis of sample plants (direct method) to determine wood density, dry mass content and biomass expansion factor. The data adjusted through six non-linear regression models, with the choice of models that best adhered to the data set of each variable, by means of calculations of relative curvatures, analysis of variance, test of comparison of multiple means and test of paired means, on each of the parameters obtained in the selected models, using the computational tool R. The jaboticaba tree evaluated in the two experiments, obtained the best fits with the logistic models of three and four parameters and, the model of Weibull, in which they represented the growth of the variables evaluated. In experiment 1, the management of the simulated light intensity condition with the use of a 50% shading resulted in greater growth when compared to the others. The use of 80% shading in all directions exceeded the limit of adaptive plasticity, harming the growth of hybrid jabuticaba trees. For experiment 2, the places of origin named as Xavier and José, showed better adaptation in the place and in the orchard condition. However, Xavier, Sabará, Marcolina, José, F. Jaboticabal provided higher C in the conditions evaluated. Studies and evaluations of determination of biomass and carbon by the direct method are recommended, for the composition of a database for future interests, not only of jabuticaba trees, but of other species of native fruit trees and species of interest for the composition of agroforestry systems, because these growth, biomass and carbon sequestration studies measure the efficiency of agroforestry systems.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pt_BR
dc.subjectJabuticabeirapt_BR
dc.subjectModelos lineares (Estatística)pt_BR
dc.subjectAnálise funcional não-linearpt_BR
dc.subjectCarbonopt_BR
dc.subjectPlantas - Efeito da luzpt_BR
dc.subjectLinear models (Statistics)pt_BR
dc.subjectNonlinear functional analysispt_BR
dc.subjectCarbonpt_BR
dc.subjectPlants - Effect of light onpt_BR
dc.titleModelos de crescimento de jabuticabeiras em distintas condições de ambientept_BR
dc.title.alternativeGrowth models of jabuticaba trees in different environmental conditionspt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.description.resumoDentre as fruteiras nativas de importância regional no Sul do Brasil, destaca-se a jabuticabeira. No entanto, na produção de jabuticabas prevalece o extrativismo ou os cultivos de plantas isoladas em fundos de quintais, existindo ainda poucos pomares comerciais. Isso é em decorrência da falta de genótipos selecionados como variedades comerciais e de informações quanto as técnicas de manejo e associados ao entendimento da fisiologia da planta. Como a planta tem sua origem em ambiente com menor luminosidade (florestas) é importante entender seu comportamento de crescimento se submetidas as distintas condições de sombreamento, visando recomendar o melhor ambiente para seu cultivo comercial em pomar. Isso poderia ser feito com a jabuticabeira híbrida, uma vez que oferece as melhores características para seu cultivo comercial (precocidade, presença de mais de um fluxo produtivo por ano e menor vigor da planta). Todavia, em fundos de quintal, a jabuticabeira é mantida em pleno sol, o que demonstra capacidade adaptativa, podendo-se testar e acompanhar o crescimento de genótipos promissores cujas matrizes estão nas matas da região Sudoeste Paranaense. O trabalho objetivou estimar por meio de ajustes de modelos de regressão não-linear, o crescimento de genótipos de jabuticabeiras híbridas em diferentes intensidades luminosas que foram avaliadas no período de 2014 a 2021 (experimento 1) e de jabuticabeiras nativas em condição de pomar onde as avaliações compreenderam o período de 2012 a 2021 (experimento 2). Para isso, foram realizadas avaliações mensais de crescimento do diâmetro de caule, altura total de planta, altura do caule e comprimento da brotação. O crescimento em volume, biomassa e acúmulo de carbono foram mensuradas a partir das estimativas dessas avaliações e com os dados obtidos por análises destrutivas de plantas de amostras (método direto) para determinação da densidade da madeira, teor de massa seca e fator de expansão de biomassa. Os dados ajustados através de seis modelos de regressão não-lineares, com a escolha dos modelos que melhor se aderiram ao conjunto de dados de cada variável, por meio de cálculos de curvaturas relativas, análise de variância, teste de comparação de múltiplas médias e teste de médias pareados, sobre cada um dos parâmetros obtidos nos modelos selecionados, utilizando a ferramenta computacional R. As jabuticabeiras avaliadas nos dois experimentos, obtiveram os melhores ajustes com os modelos logísticos de três e quatro parâmetros e, o modelo de Weibull, nos quais representaram o crescimento das variáveis analisadas. No experimento 1, o manejo da condição de intensidade luminosa simulado com o uso de malha de 50% de sombreamento resultou em maior crescimento quando comparado com as demais. O uso de malhas de 80% de sombreamento em todas as direções ultrapassou o limite da plasticidade adaptativa, prejudicando o crescimento das jabuticabeiras híbridas. Para o experimento 2, os locais de origem denominados como Xavier e José, apresentaram melhor adaptação no local e na condição de pomar. Porém, Xavier, Sabará, Marcolina, José, F. Jaboticabal aportaram maior C nas condições avaliadas. Recomenda-se estudos e avaliações de determinação de biomassa e carbono pelo método direto, para composição de banco de dados para interesses futuros, não só de jabuticabeiras, mas de outras espécies de fruteiras nativas e espécies de interesse para composição de sistemas agroflorestais, pois estes estudos de crescimento, biomassa e sequestro de carbono, mensuram a eficiência de sistemas agroflorestais.pt_BR
dc.degree.localPato Brancopt_BR
dc.publisher.localPato Brancopt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0003-3921-7592pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7540063945901131pt_BR
dc.contributor.advisor1Wagner Júnior, Américo-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0001-5081-5281pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7301494352809698pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Vismara, Edgar de Souza-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7926310174888570pt_BR
dc.contributor.referee1Wagner Júnior, Américo-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0001-5081-5281pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7301494352809698pt_BR
dc.contributor.referee2Santos, Carlos Eduardo Magalhães dos-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-0575-7999pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6746268702759573pt_BR
dc.contributor.referee3Brun, Eleandro José-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0003-3832-1320pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/8251362510914061pt_BR
dc.contributor.referee4Nicoletti, Marcos Felipe-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0003-4732-0119pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/5635348559784763pt_BR
dc.contributor.referee5Weber, Veridiana Padoin-
dc.contributor.referee5IDhttps://orcid.org/0000-0002-9236-6557pt_BR
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/6989520894029333pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Agronomiapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIApt_BR
dc.subject.capesAgronomiapt_BR
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