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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30125| Título: | Comparação de performance entre banco de dados relacional PostgreSQL e NoSQL MongoDB |
| Título(s) alternativo(s): | PostgreSQL relational database and NoSQL MongoDB: performance comparison |
| Autor(es): | Martinello, Jhonatan |
| Orientador(es): | Pola, Ives Renê Venturini |
| Palavras-chave: | Banco de dados Banco de dados não relacionais PostgreSQL (Linguagem de programação de computador) Data bases Non-relational databases PostgreSQL |
| Data do documento: | 27-Nov-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | MARTINELLO, Jhonatan. Comparação de performance entre banco de dados relacional PostgreSQL e NoSQL MongoDB. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Ciência de Dados) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2021. |
| Resumo: | O armazenamento de dados sempre foi de suma importância em qualquer projeto ou aplicação, e para isso os bancos de dados relacionais são amplamente utilizados. Porém com a popularização da internet é crescente o aumento do volume de dados oriundos de redes sociais, aplicações mobile e web, dando força ao uso de banco de dados NoSQL por novos projetos. Entretanto, ainda se questiona muito sobre qual seria o desempenho do banco de dados relacional ao trabalhar com essas grandes quantidades de dados. Este trabalho tem como objetivo comparar a performance entre o banco de dados relacional PostgreSQL e o NoSQL MongoDB, utilizando grandes quantidades de dados usualmente armazenados em bancos NoSQL. Foram realizadas consultas no Banco de dados relacional PostgreSQL e no banco de dados NoSQL MongoDB a fim de comparar a velocidade de execução, utilizando-se de recursos nativos de ambos os bancos a fim de melhorar suas performances. Testes realizados comprovam que o banco de dados PostgreSQL com o correto uso de seus recursos teve resultados superiores ao MongoDB. |
| Abstract: | Data storage has always been of paramount importance in any project or application, and for this, relational databases are widely used. However, with the popularization of the internet, the increase in the volume of data from social networks, mobile and web applications is increasing, giving strength to the use of NoSQL database by new projects. However, there is still a lot of questioning about how the relational database would perform when working with these large amounts of data. This article aims to compare the performance between PostgreSQL relational database and NoSQL MongoDB, query performance of data usually stored in NoSQL databases, manipulating large amounts of data. Queries were performed on the PostgreSQL relational database and on the NoSQL MongoDB database in order to compare the execution speed, using native resources from both databases to improve their permanence. Tests carried out prove that the PostgreSQL database with the correct use of its resources had better results than MongoDB. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30125 |
| Aparece nas coleções: | DV - Ciência de Dados |
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