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Título: Caracterização fisiológica, morfológica e determinação do índice de área foliar em linhagens de trigo
Título(s) alternativo(s): Physiological, morphological characterization and determination of the leaf area index in wheat lineages
Autor(es): Gustman, Ana Claudia Rosa
Orientador(es): Benin, Giovani
Palavras-chave: Análise foliar
Sensoriamento remoto
Trigo
Foliar diagnosis
Remote sensing
Wheat
Data do documento: 23-Ago-2022
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Pato Branco
Citação: GUSTMAN, Ana Claudia Rosa. Caracterização fisiológica, morfológica e determinação do índice de área foliar em linhagens de trigo. 2022. Dissertação (Mestrado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2022.
Resumo: O trigo (triticum aestivum L.) é uma das culturas mais importantes do mundo. Dessa forma, compreendendo a importância da cultura e a crescente demanda para acelerar o progresso de desenvolvimento de cultivares, estudos de parâmetros agronômicos, morfológicos e fisiológicos tornaram-se fundamentais. O uso da radiação eletromagnética pelas plantas, depende da capacidade de interceptação do dossel, variando assim, de acordo com as características morfológicas. Dentre elas, a área foliar é uma variável crítica para a produtividade. A capacidade de interceptação da radiação solar pelas plantas é mensurada por meio do Índice De Área Foliar (IAF), definido como a relação entre a área foliar e a área de solo ocupada pelo cultivo. Atualmente, os métodos para avaliar IAF são trabalhosos e muitas vezes destrutivos. Diante do exposto, técnicas para determinação de IAF em larga escala são necessárias para satisfazer as demandas. Entre elas, o uso de sensoriamento remoto na estimativa de IAF é um método promissor. O objetivo do presente estudo é determinar o IAF em linhagens de trigo por métodos destrutivos e não destrutivos, e correlacionar com diferentes parâmetros agronômicos e morfofisiológicos. O estudo foi realizado na safra agrícola 2020, nos locais de Campo Erê – SC, Renascença –PR e Pato Branco – PR. Foram avaliados doze genótipos de trigo desenvolvidos pelo Programa de Melhoramento Genético da UTFPR – Pato Branco. O delineamento foi de blocos ao acaso, com três repetições. Entre os parâmetros fisiológicos avaliou-se taxa fotossintética, transpiração e teor de nitrogênio foliar. O IAF foi determinado por método destrutivo e não destrutivo. Os parâmetros morfológicos avaliados foram: ângulo da folha bandeira, largura e comprimento da lâmina da folha bandeira, comprimento de bainha, comprimento de pedúnculo, altura de planta e massa seca. O rendimento de grãos, peso de mil sementes e peso do hectolitro foi determinado na colheita. Os dados foram submetidos a análise de variância conjunta, comparação de médias e análise de correlação. O IAF foi determinado pelo método destrutivo, variando de 2,13 a 4,86. Não foi possível estimar o IAF por método não destrutivo através de aprendizado de máquina. O IAF não apresentou correlação com os parâmetros morfofisiológicos. Portanto, não é viável a utilização desses métodos para estimativa desse parâmetro na cultura do trigo no estádio fenológico de enchimento de grãos. As linhagens UTFT170013, UTFT170500, UTFT170074, UTFT170242 e UTFT170588 apresentaram um bom desempenho para a maioria dos parâmetros avaliados e elevado rendimento, sendo promissoras para o desenvolvimento varietal.
Abstract: Wheat (triticum aestivum L.) is one of the most important crops in the world. Thus, understanding the importance of culture and the growing demand to accelerate the progress of cultivar development, studies of agronomic, morphological and physiological parameters have become fundamental. The use of electromagnetic radiation by plants depends on the interception capacity of the canopy, thus varying according to morphological characteristics. Among them, leaf area is a critical variable for productivity. The ability of plants to intercept solar radiation is measured using the Leaf Area Index (LAI), defined as the ratio between leaf area and soil area occupied by the crop. Currently, methods to assess IAF are laborious and often destructive. Given the above, techniques for large-scale LAI determination are necessary to satisfy the demands. Among them, the use of remote sensing to estimate LAI is a promising method. The objective of the present study is to determine the LAI in wheat lines by destructive and non-destructive methods, and to correlate it with different agronomic and morphophysiological parameters. The study was carried out in the 2020 agricultural season, in Campo Erê – SC, Renascença –PR and Pato Branco – PR. Twelve wheat genotypes developed by the Genetic Improvement Program of UTFPR – Pato Branco were evaluated. The design was randomized blocks, with three replications. Among the physiological parameters, photosynthetic rate, transpiration and leaf nitrogen content were evaluated. The LAI was determined by destructive and non-destructive methods. The morphological parameters evaluated were: flag leaf angle, width and length of the flag leaf blade, sheath length, peduncle length, plant height and dry mass. Grain yield, thousand seed weight and hectoliter weight were determined at harvest. Data were subjected to joint analysis of variance, comparison of means and correlation analysis. The LAI was determined by the destructive method, ranging from 2.13 to 4.86. It was not possible to estimate the LAI by non-destructive method through machine learning. The LAI showed no correlation with the morphophysiological parameters. Therefore, it is not feasible to use these methods to estimate this parameter in the wheat crop at the phenological stage of grain filling. The lines UTFT170013, UTFT170500, UTFT170074, UTFT170242 and UTFT170588 showed good performance for most of the evaluated parameters and high yield, being promising for varietal development.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30591
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