1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. POS - Programas de Pós-Graduação Stricto-Sensu (Mestrados e Doutorados)
  3. DOUT - Teses
  4. CT - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil
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dc.creatorPenteado, Ana Paula Bonini-
dc.date.accessioned2023-02-25T19:20:47Z-
dc.date.available2023-02-25T19:20:47Z-
dc.date.issued2022-09-28-
dc.identifier.citationPENTEADO, Ana Paula Bonini. Estudo de variáveis que afetam a satisfação residencial no Brasil. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30634-
dc.description.abstractResidential satisfaction is an essential criterion for describing the quality of life of individuals, also impacting the degree of satisfaction with housing. There are several variables that influence the resident's satisfaction with their housing, and thus, the objective of the present research was to identify the main variables associated with individuals and the characteristics of the residential environment and the urban environment that influence the individual's satisfaction, in addition to the evaluations also referring to the performance of the housing and surroundings that impact and influence the individual's satisfaction with their residence. For this, 143 variables were related through a literature review, relating to the characteristics of individuals, housing, surroundings, and neighborhood. Based on this identification, a questionnaire was applied online to 279 individuals residing in Brazil's South, Southeast and Midwest regions. Based on the collected data, descriptive, factorial, confirmatory factorial, correlation, and path diagram analysis based on structural equation modeling were performed, in order to identify those that cause the most influence. As a result of the analyzed variables, it was observed that 34, 23 referring to the environment and 11 to the individual, impact satisfaction with the residence.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/pt_BR
dc.subjectHabitação - Satisfação do moradorpt_BR
dc.subjectQualidade de vidapt_BR
dc.subjectConforto humanopt_BR
dc.subjectPsicologia ambientalpt_BR
dc.subjectArquitetura - Aspectos psicológicospt_BR
dc.subjectAnálise multivariadapt_BR
dc.subjectHousing - Resident satisfactionpt_BR
dc.subjectHuman comfortpt_BR
dc.subjectQuality of lifept_BR
dc.subjectEnvironmental psychologypt_BR
dc.subjectArchitecture - Psychological aspectspt_BR
dc.subjectMultivariate analysispt_BR
dc.titleEstudo de variáveis que afetam a satisfação residencial no Brasilpt_BR
dc.title.alternativeStudy of variables that affect residential satisfaction in Brazilpt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.description.resumoA satisfação residencial é um critério importante para a descrição da qualidade de vida dos indivíduos, impactando também no grau de contentamento com a habitação. Diversas são as variáveis que influenciam a satisfação do residente com relação à sua habitação, e dessa forma, o objetivo da presente pesquisa foi identificar as principais variáveis associadas aos indivíduos e às características do ambiente residencial e do meio urbano que influenciam na satisfação do indivíduo, além das avaliações referentes também ao desempenho da habitação e do entorno que impactam e influenciam na satisfação do indivíduo com a sua residência. Para isso, foram relacionadas 143 variáveis por meio de revisão de literatura, sendo relativas às características dos indivíduos, da habitação, do entorno e da vizinhança. A partir dessa identificação, foi elaborado um questionário aplicado de forma online em 279 indivíduos residentes das regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste do Brasil. Com base nos dados coletados, foram realizadas as análises estatísticas descritivas, fatorial, fatorial confirmatória, de correlação e diagrama de caminhos baseado da modelagem de equações estruturais, para assim identificar aquelas que mais influência causam. Como resultado das variáveis analisadas observou-se que 34, sendo 23 referentes ao ambiente e 11 ao indivíduo, impactam na satisfação com a residência.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0002-0776-165Xpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4938646044302162pt_BR
dc.contributor.advisor1Iarozinski Neto, Alfredo-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-3160-5251pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3531342149752867pt_BR
dc.contributor.referee1Iarozinski Neto, Alfredo-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-3160-5251pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3531342149752867pt_BR
dc.contributor.referee2Corrêa, Janine Nicolosi-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0001-9692-7182pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0937029113190458pt_BR
dc.contributor.referee3Punhagui, Katia Regina Garcia-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0002-4956-3440pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/8741382692773551pt_BR
dc.contributor.referee4Brandstetter, Maria Carolina Gomes de Oliveira-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0002-4620-9040pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/8038795637292636pt_BR
dc.contributor.referee5Fortunato, Rafaela Antunes-
dc.contributor.referee5IDhttps://orcid.org/0000-0002-6436-1310pt_BR
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/9045832238374440pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Civilpt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVILpt_BR
dc.subject.capesEngenharia Civilpt_BR
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