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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31506| Título: | Construção de objetos espaciais Fuzzy a partir de imagens de satélite |
| Título(s) alternativo(s): | Construction of fuzzy space objects from satellite images |
| Autor(es): | Santos, Kênia Samara Mourão |
| Orientador(es): | Carniel, Anderson Chaves |
| Palavras-chave: | Modelos lineares (Estatística) Sistemas difusos Satélites artificiais em sensoriamento remoto Linear models (Statistics) Fuzzy Systems Artificial satellites in remote sensing |
| Data do documento: | 9-Jun-2022 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | SANTOS, Kênia Samara Mourão. Construção de objetos espaciais Fuzzy a partir de imagens de satélite. 2022. Monografia (Especialização em Ciência de Dados) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2022. |
| Resumo: | Cada vez mais a lógica e a teoria de conjuntos fuzzy vêm sendo empregadas de forma satisfatória em ambientes de Sistemas de Informações Geográficas (SIG). A representação de tipos de dados espaciais usando a teoria de conjuntos fuzzy tem levado a criação e definição dos tipos de dados espaciais fuzzy. Algumas implementações que possibilitam o uso de objetos espaciais fuzzy vêm sendo introduzida, como o pacote fsr, objetivando permitir o uso de Álgebras Espaciais Fuzzy, como a Álgebra Espacial Plateau (SPA). Nesse contexto, existe já um caminho percorrido e consolidado para a construção de objetos espaciais fuzzy a partir de conjuntos pontos. No entanto, ainda há o desafio de construir tais tipos de objetos a partir de dados espaciais matriciais, com destaque para imagens de satélite. Visando preencher essa lacuna, o presente trabalho apresenta a inclusão de uma política de fuzzificação que permite construir objetos espaciais fuzzy baseados na SPA a partir de dados matriciais. Para isso, foi utilizado um tipo de soft classification chamado Modelo Linear de Mistura Espectral, na qual atribui graus de pertinência de cada pixel para cada uma das classes de mapeamento contida em uma imagem. O resultado foi incorporado ao pacote fsr na função spa creator para a geração de objetos espaciais fuzzy e possibilitar seu uso em ambientes SIG. |
| Abstract: | Fuzzy logic and theory have received increasing interest in Geographic Information Systems (GIS) environments. The representation of spatial data types using fuzzy set theory has led to the creation and definition of spatial fuzzy data types. Some implementations that enable the use of fuzzy spatial objects have been introduced, such as the fsr package, aiming to enable the use of fuzzy spatial algebras, such as the Spatial Plateau Algebra (SPA). In this context, there is already a path taken and consolidated for the construction of fuzzy spatial objects from point sets. However, there is still the challenge of building such types of objects from matrix spatial data, especially satellite images. Aiming to fill this gap, this work presents the inclusion of a fuzzification policy that allows to build SPA-based fuzzy spatial objects from matrix data. For this, a type of soft classification called Linear Spectral Mixture Model was used, which assigns membership degrees of each pixel to each of the mapping classes contained in an image. The result was incorporated into the fsr package in the spa creator function to generate fuzzy spatial objects and enable their use in GIS environments |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31506 |
| Aparece nas coleções: | DV - Ciência de Dados |
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