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Título: Modelo de reconhecimento de padrão na relação da insuficiência da veia safena interna com o quadro clínico na doença venosa crônica
Título(s) alternativo(s): Model of pattern recognition in the relation of internal saphena vein insufficiency with the clinical chart of chronic venous disease
Autor(es): Jóia, André Amaral
Orientador(es): Souza, Wyrllen Everson de
Palavras-chave: Vasos sanguíneos - Doenças
Varizes
Sistemas de reconhecimento de padrões
Insuficiência venosa
Blood-vessels - Diseases
Varicose veins
Pattern recognition systems
Venous insufficiency
Data do documento: 1-Set-2018
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Campo Mourao
Citação: JÓIA, André Amaral. Modelo de reconhecimento de padrão na relação da insuficiência da veia safena interna com o quadro clínico na doença venosa crônica. 2018. 90 f. Dissertação (Mestrado em Inovações Tecnológicas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2018.
Resumo: A Doença Venosa Crônica (DVC) é uma alteração no funcionamento do sistema venoso causada por incompetência valvular, podendo afetar o sistema venoso superficial, profundo ou ambos. Esta disfunção leva ao refluxo venoso que acarreta uma hipertensão venosa. O refluxo venoso desempenha papel crucial na magnitude dos sintomas e sinais, manifestando-se desde simples sensação de peso e cansaço, veias varicosas e, até, úlceras crônicas. Entretanto, a presença de varizes nos membros inferiores pode ser o principal componente. Algumas situações parecem contribuir para o surgimento da doença como fatores predisponentes: obesidade, sexo feminino, gravidez e número de gestações, aumento da idade, uso de anticoncepcional e reposição hormonal. A DVC atinge pessoas pelo mundo todo com alta prevalência e é a doença vascular mais comum, sendo o dia-dia do especialista. O sofrimento do paciente acarreta danos como perda da capacidade laboral, isolamento social e alterações das condições psíquicas. O tratamento apresenta grandes desafios, não por sua complexidade, mas, por falhas que começam nas campanhas do SUS, na orientação e nos cuidados com o paciente. Por fim, soma-se a falta de incentivos para aumentar o entusiasmo dos médicos especialistas. Esse estudo objetiva traduzir a DVC em um modelo de reconhecimento de padrão na relação da insuficiência da Veia Safena Interna (VSI) com o quadro clínico, associando o grau da doença à indicação do tratamento, na perspectiva de evitar as complicações. Para a amostra, foram escolhidos 91 pacientes, submetidos ao exame de ultrassonografia vascular com Doppler, num total de 117 membros inferiores apresentando insuficiência de VSI e, obrigatoriamente, com insuficiência da junção safenofemoral. Todos foram classificados clinicamente pela CEAP e divididos em dois grupos, G_0 (doença leve - C2 e C3) e G_1 (doença grave (C4, C5 e C6). Para o tratamento dos dados optou-se por aplicar dois métodos de reconhecimento e classificação de padrões, Regressão Logística e Análise Discriminante. Para cada método aplicado foi utilizado a técnica de leave-one-out, com o intuito de conseguir o erro real nas taxas de classificação dos modelos. Todos os modelos gerados apresentaram resultados satisfatórios tendo uma classificação média superior a 80% de acertos, tendo em vista a utilização do método de leave-one-out. Após a observação, o perfil sociodemográfico encontrado foi de paciente feminino, multípara, com idade em torno de 50 anos, com tendência à obesidade, de baixa renda, pouca escolaridade e apresenta doença avançada (C4,5,6)
Abstract: Chronic Venous Disease (CVD) is a change in the functioning of the venous system caused by valve incompetence and affecting the superficial, deep venous system or both. This dysfunction provides venous reflux and, consequently, venous hypertension. Venous reflux plays a crucial role in the magnitude of symptoms and signs, ranging from simple feeling of weight and tiredness, varicose veins and even chronic ulcers. However, the presence of varicose veins in the lower limbs may be the main component. Some situations seem to contribute to the onset of the disease as predisposing factors: obesity, female sex, pregnancy and number of pregnancies, increase of age, contraceptive use and hormone replacement. CVD affects people all over the world with high prevalence and is the most common vascular disease, being the daily routine of the specialist. The suffering of the patient entails damages such as loss of work capacity, social isolation and changes in psychic conditions. The treatment presents great challenges, not because of its complexity, but because of failures that begin in the SUS campaigns, in the orientation and in the care with the patient. Finally, there is a lack of incentives to increase the enthusiasm of physician specialists. This study aims to translate the CVD into a model of pattern recognition in the relation of the Great Saphenous Vein (GSV) insufficiency with the clinical picture, associating the degree of the disease with the indication of the treatment, in order to avoid complications. For the sample, 91 patients underwent Doppler vascular ultrasonography were selected, in a total of 117 lower limbs presenting GSV insufficiency and, mandatorily, with femoral saphenous junction insufficiency. All of them were classified clinically by CEAP and divided into two groups, Group_0 (mild disease - C2 and C3) and Group_1 (severe disease (C4, C5 and C6). Logistic Regression and Discriminant Analysis were used to treat the data, such as methods of recognition and classification. The leave-one-out technique was used to get the actual error in the rating rates of the models. All generated models presented satisfactory results having an average rating superior to 80% of hits. After the observation, the sociodemographic profile found was a female patient, multiparous, with age around 50 years old, with tendency to obesity, of low income, low schooling and advanced disease (C4,5,6).
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3771
Aparece nas coleções:CM - Programa de Pós-Graduação em Inovações Tecnológicas

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