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Título: Utilização da modelagem matemática multiobjetivo na geração de dieta para um restaurante universitário
Título(s) alternativo(s): Utilization of a multiobjective mathematical modeling in a diet generation for university restaurant
Autor(es): Delinski, Luciana Maichaki Marçal
Orientador(es): Colmenero, João Carlos
Palavras-chave: Programação linear
Modelos matemáticos
Cardápios
Universidades e faculdades
Restaurantes - Administração
Linear programming
Mathematical models
Menus
Universities and colleges
Restaurant management
Data do documento: 12-Fev-2019
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Citação: DELINSKI, Luciana Maichaki Marçal. Utilização da modelagem matemática multiobjetivo na geração de dieta para um restaurante universitário. 2018. 83 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2019.
Resumo: Esta pesquisa utiliza a modelagem matemática para a geração de dietas, senda que esta pode ser utilizada para diversas áreas. Uma alimentação balanceada contribui para prevenção de doenças, auxilia no bem-estar e na concentração, no entanto, por diversos motivos nem sempre o ser humano consegue ter o hábito de consumir uma alimentação balanceada, como a mudança de rotina, o que geralmente acontece estudantes universitários. Esta pesquisa tem como principal objetivo a proposta de um modelo matemático multiobjetivo para a geração de dietas. Este modelo foi adaptado e testado para gerar uma dieta para Restaurantes Universitários, onde geralmente os estudantes realizam suas principais refeições. O modelo considera três objetivos principais para a dieta, o menor custo, selecionar alimentos com maior índice de preferência alimentar dos estudantes e proporcionar a mínima quantidade possível de colesterol. Esses objetivos são alcançados considerando que os requisitos nutricionais da faixa etária estudada sejam respeitados. A metodologia desta pesquisa foi composta por 6 etapas. Primeiramente foram obtidos os dados da composição nutricional dos alimentos e realizada a seleção dos alimentos, pois nem todos os alimentos eram viáveis para serem consumidos nas refeições principais e/ou em um restaurante universitário. Após esta seleção foram buscados os preços destes alimentos. Foram obtidas as recomendações nutricionais ao ser humano, os limites máximos e mínimos de energia, nutrientes e vitaminas essenciais para indivíduos de 19 à 24 anos. Como um dos objetivos do modelo é servir alimentos com a maior aceitação dos estudantes, foram obtidos os resultados da pesquisa de preferência alimentar realizado na UTFPR pela autora Spak (2017) e estes resultados foram fuzzificados. A última etapa da metodologia foi a execução do modelo matemático multiobjetivo. Este modelo foi aplicado para a geração de uma dieta para o Restaurante Universitário e obteve-se um custo mínimo de R$2,96 e alimentos selecionados com maior índice de aceitação aos estudantes da UTFPR. Conclui-se que o mesmo está hábil a auxiliar na geração de dieta, podendo ser adaptado à qualquer público, sendo necessário apenas a mudança dos dados utilizados de acordo com o público estudado.
Abstract: Mathematical modeling can be used in several areas; one of them is the diet generation. A balanced feed contributes to disease prevention, help in well-being and focus, however, for any reason not always the human being is able to have a balanced feed, with the routine change, what usually occurs to university students. This research has as main objective the proposal of a multiobjective mathematical model for the generation of diets. This model has been adapted and tested to generate a diet for University Restaurants, where students usually carry out their main meals. The model considers three main objectives for the diet, the lowest cost, to select foods with higher food preference of the students and to provide the minimum possible amount of cholesterol. These objectives are achieved only if the nutritional requirements of each age range studied are respected. The methodology used is this study was composed by six steps. First the nutritional composition of food data was obtained and the food were selected, as not all foods were practicable to be consumed in main meals and/or in an university restaurant. After this selection the price of food were obtained. It were obtained also the nutritional recommendation for human being, the maximum and minimum energy limits, essential nutrients and vitamins for people from 19 to 24 years old. As one of the objectives of the model is to give food with higher acceptance of students, it were obtained the results of food preference survey realized in UTFPR by the author Spak (2017) and these results were fuzzified. The last step of the methodology was the execution of the multiobjective mathematical model. This model was applied to generate a diet to university restaurant, it was obtained a minimum cost of R$2,96 and selected food with higher acceptance level of students in UTFPR. The conclusion is that the model is able to help in diet generation, it can be adapted to any public, being necessary only the change in used data according to the studied public.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3948
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